如何在 Streamlit 中清除缓存

在使用 Streamlit 开发应用时，有时会遇到缓存数据的问题，这可能会导致应用出现意料之外的行为。所以，我们需要知道如何清除缓存数据以获得更好的用户体验。

Streamlit 中的缓存

Streamlit 中的缓存机制是通过 Python 装饰器实现的，可以缓存函数的计算结果。如果一个函数被多次调用，但每次调用的参数都相同，那么只有第一次调用会进行计算，后续的调用会直接返回缓存的结果。

@st.cache
def my_function(arg1, arg2):
    # some computations here
    return result

如果你想清除特定函数的缓存，你可以使用 streamlit.cache.clear_cache 方法：

streamlit.cache.clear_cache(my_function)

如果你想清除所有函数的缓存，你可以使用 streamlit.cache.clear_cache 方法的无参版本：

streamlit.cache.clear_cache()

示例代码

下面是一个使用缓存的简单应用程序，该应用程序计算斐波那契数列的第 n 个数字：

import streamlit as st

@st.cache
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

n = st.number_input("Enter a number:")
result = fibonacci(n)

st.write("Fibonacci number:", result)

如果你输入了一个较大的数字，应用程序可能会花费一些时间来计算斐波那契数。然而，如果你继续输入相同的数字，结果将会显示得非常快，因为缓存的结果已经被重用。

如果你想清除缓存，你可以点击 Streamlit 页面的 Clear Cache 按钮来清除所有缓存数据。

结论

缓存在 Streamlit 中是一个非常有用的功能，但对于一些场景，它可能会带来问题，让应用程序变得不可预测。因此，我们需要知道如何清除缓存以获得更好的用户体验。