Python | 熊猫系列 .sub()

简介

在Python的熊猫(Pandas)库中，.sub()是一个用于替换DataFrame或Series中的字符串的方法。

.sub()方法采用了正则表达式来查找需要替换的字符串，并将其替换为指定的值。可以用于替换特定的字符，或者用于从字符串中删除一些数据。

用法示例

下面是一些使用.sub()方法的示例：

替换某个字符

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'peach'])

# 替换字符串中的'a'为'0'
s.sub('a', '0', regex=True)

# Output:
# 0     0pple
# 1    b0n0n0
# 2     peach

删除某些字符

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'peach'])

# 删除字符串中的'a'和'e'
s.sub('[ae]', '', regex=True)

# Output:
# 0     ppl
# 1    bnn
# 2     pch

使用字典替换

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'peach'])

# 使用字典进行替换
s.sub({'apple': 'orange', 'banana': 'grape'})

# Output:
# 0    orange
# 1     grape
# 2     peach

参数

.sub()方法接收以下参数：

• pat：需要替换的字符串，可以是一个字符串或一个正则表达式。
• repl：用于替换的字符串或函数。
• n：最多替换的次数。
• case：是否匹配大小写。默认为True。
• flags：正则表达式的标志。

更多参数的详细信息，可以参考官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.replace.html

总结

.sub()方法是Python熊猫(Pandas)中一个非常有用的字符串替换方法。它可以通过正则表达式来精确查找需要替换的字符串，并提供了很多有用的参数来进行高级替换操作。如果你经常要进行字符串替换，那么.sub()方法将会是你的得力助手。