ToroDB和Yanza之间的区别

简介

ToroDB和Yanza都是NoSQL数据库，但它们各自有不同的特点和适用场景。

ToroDB

ToroDB是一个支持SQL的NoSQL数据库，它在PostgreSQL上构建，可以轻松地将传统的SQL技能应用到NoSQL中。ToroDB还支持MongoDB协议，因此开发人员可以使用已有的MongoDB驱动程序轻松地与ToroDB集成。

Yanza

Yanza是一个基于键值存储的NoSQL数据库，它专门为高吞吐量和低延迟应用程序而设计，如IOT和实时分析。Yanza用于存储和管理着重于速度和大量数据的预测性和智能决策。

区别

从功能、优缺点以及适用场景上来看，两者有以下差别：

功能

ToroDB支持SQL，数据存储在PostgreSQL中，支持ACID支持，允许用户使用标准SQL执行查询和数据操作。ToroDB还支持MongoDB API，允许使用MongoDB驱动程序进行数据检索操作。

Yanza实现简单，数据大小受到限制，但支持批量操作、持久化、简单的数据模型以及一系列的数据类型，如列表、哈希表、有序集合和布隆过滤器。

优点

ToroDB的优点在于其支持SQL，具有事务支持和标准的SQL接口，这意味着开发人员可以在不学习新技术的情况下轻松地进行NoSQL开发。其还具有PostgreSQL的优点，如复杂查询、并发和ACID支持，这对于需要扩展应用程序的企业来说是非常重要的。

Yanza的主要优点是其基于键值保存，它被设计为在IOT和实时分析应用程序中使用，可以轻松地处理高吞吐率和低延迟的数据访问。它还支持各种数据类型，并针对性能进行了优化。

缺点

ToroDB的缺点是其还比较新，社区也比较小，存在一些文档缺失和少量bug。由于数据存储在PostgreSQL中，ToroDB肯定不如一些常用NoSQL数据库在某些特定场景下效果好。

Yanza缺少完全的SQL支持，并且受到数据大小的限制。其在处理一些复杂查询和数据模型方面存在不足。

适用场景

ToroDB适用于需要使用SQL功能以及数据需要支持ACID的企业。例如，使用PostgreSQL进行SQL查询和数据操作，但必须将数据存储于NoSQL服务中的企业会发现ToroDB非常有用。

Yanza适用于需要较高吞吐量和低延迟，需要键值存储或IOT的应用程序。例如，跟踪实时交易或对感应设备的监控。

结论

ToroDB和Yanza都是强大的NoSQL数据库，虽然适用于不同的场景，但它们都可以满足企业的需求。如果你需要具有SQL支持以及ACID支持的数据存储，那么ToroDB是很好的选择。如果你需要高吞吐量和低延迟，并且需要键值映射和IOT支持，那么Yanza是较理想的选择。```