Python为什么检查__name__很重要？

当我们编写Python代码时，经常会遇到需要在脚本中执行一些功能的需求，并且这些功能通常需要在其它程序或模块中重用。Python的解释器在执行代码时，会在内存中分配一些默认的变量名称，其中一个是__name__。

__name__是一个特殊变量

在Python中，每个脚本文件都是一个独立的模块，每个模块都有其自己的名称(name)。__name__是一个特殊变量，它有两种不同的用法：

1. 如果Python脚本（.py文件）作为一个独立的程序运行，则__name__变量的值是__main__。
2. 如果Python脚本被调用作为一个模块，那么__name__变量的值是模块的名称。

为什么检查__name__很重要

当我们编写Python模块时，我们希望模块中的某个函数或变量能被其他模块所调用。为了实现这一目的，我们需要使用Python的import语句来调用其他模块。当使用import导入模块时，Python解释器会执行导入的模块的所有代码，包括初始化全局变量、定义函数和类等。然而，如果我们把全部代码放在一个脚本中，这些代码会在导入时被执行，即使它们一开始就不需要运行。

这里就出现了一个问题：为了使用代码中的某个函数或变量，我们需要导入整个脚本，但我们希望在导入时不执行不需要执行的代码。这时，就需要使用__name__变量。如果在我们的脚本中加入以下代码：

if __name__ == '__main__':
    # To be executed only when this module is run as main
    ...

我们就可以通过检查__name__变量，使代码在脚本作为主程序运行时执行，而在模块被导入时不执行。这种方法非常实用，也是Python模块的标准应用方式。

结论

Python中的__name__变量在模块导入和脚本执行时会有不同的值。检查__name__变量可以避免模块中不需要执行的代码在导入时被执行，从而使模块能够以最小的代价、最大限度地复用代码。