Apache Spark sortByKey函数介绍

Apache Spark是一种开源的大数据处理框架，sortByKey()是其一个重要的函数，用于对Key-Value类型的RDD进行排序操作。

函数定义

sortByKey()函数的定义如下：

sortByKey(ascending=True, numPartitions=None, keyfunc=<function <lambda>>)

参数说明

sortByKey()函数有三个参数：

• ascending：可以是True（升序）或False（降序），默认为True；
• numPartitions：表示将排序后的结果分成多少个分区，默认为none，表示使用原有的分区；
• keyfunc：自定义的排序函数，仅应用于Value类型是数组或二元组等类型的情况。

返回值说明

sortByKey()函数返回一个新的RDD，其中的每个元素都是按照Key的排序顺序排列的。

示例

下面是一些使用sortByKey()函数的示例：

示例1：对数字排序

rdd = sc.parallelize([(2,'cat'), (1,'dog'), (4,'fish'), (3,'duck')])
sorted_rdd = rdd.sortByKey()
print(sorted_rdd.collect())

输出：

[(1, 'dog'), (2, 'cat'), (3, 'duck'), (4, 'fish')]

示例2：对字符串排序

rdd = sc.parallelize([('b',2), ('a',1), ('d',4), ('c',3), ('e',5)])
sorted_rdd = rdd.sortByKey()
print(sorted_rdd.collect())

输出：

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 5)]

示例3：自定义排序规则

rdd = sc.parallelize([('ab',2), ('ba',1), ('cd',4), ('dc',3)])
def keyfunc(val):
    return val[0][1]
sorted_rdd = rdd.sortByKey(keyfunc=keyfunc)
print(sorted_rdd.collect())

输出：

[('ba', 1), ('ab', 2), ('dc', 3), ('cd', 4)]

总结

在Spark中，sortByKey()函数是对Key-Value类型的RDD进行排序的重要函数。该函数可以根据Key的升降序排列，也可以根据自定义的排序函数实现排序。