Matlab中的Binwidth直方图

在Matlab中，你可以使用“histogram”函数绘制直方图。该函数将数据集分成bins，每个bin的数量表示在该范围内的数据数量。每个bin可以是固定的大小（称为bin宽度），也可以根据数据的范围和数量进行优化。

固定宽度直方图

如果你想要生成固定宽度的直方图，则需要指定bin的宽度。你可以使用“histogram”函数中的“BinWidth”选项来实现这一点。例如，如果你有数据x并且你想要10个单位为宽度的bin，你可以使用以下代码：

x = randn(1000,1);
histogram(x,'BinWidth',10)

这将生成具有10个单位宽度bin的直方图。

自适应宽度直方图

如果你想要生成自适应宽度的直方图，则可以使用“histogram”函数的“NumBins”选项。该选项控制生成的bin的数量。你可以指定生成的bin的数量，然后Matlab会调整bin的宽度。以下示例基于数据的最小值和最大值决定bin的宽度：

histogram(x,'NumBins',20)

这将生成由20个bin组成的直方图。

具有标准化计数的直方图

有时你可能想要将直方图的y轴标准化，而不是显示计数。你可以使用“histogram”函数的“Normalization”选项来实现这一点。例如，使用以下代码标准化计数：

histogram(x,'Normalization','probability')

这将生成一个以概率为y轴的直方图。

均衡宽度直方图

Matlab还支持“均衡宽度”设置，该设置可以确保所有bin的宽度相等。你可以使用“histogram”函数的“BinLimits”和“NumBins”选项来生成均衡宽度的直方图。以下示例生成具有10个相等宽度bin的直方图：

histogram(x,'BinLimits',[0,10],'NumBins',10)

以上是Matlab中使用“histogram”函数绘制binwidth直方图的基本方法。你可以根据你的需求进行微调，以生成适合你数据的直方图。