HiveQL-选择加入

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模结构化数据。HiveQL是Hive的查询语言，类似于SQL，可以让开发人员使用类SQL语言的方式查询Hadoop中的数据。本文将重点介绍HiveQL中的选择加入语句。

简介

选择加入（Join）是一种关系型数据库最基本的查询操作之一。在HiveQL中，选择加入语句也是查询数据的重要方法。选择加入操作将两个或多个表中的列进行比较，如果列的值相同，则将这两个表中的行组合在一起形成一张新表。选择加入语句的基本语法如下所示：

SELECT *
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

如上所示，首先是SELECT语句，然后是FROM语句，后面跟着JOIN语句。在JOIN语句中，使用ON子句定义两个表中用于加入的列的名称和它们进行比较的运算符。最后，使用“;”结束语句。

内部结合

在Hive中，有两种JOIN操作：内部结合和外部结合。在内部JOIN中，只返回两个表中匹配的行。内部结合可以使用INNER JOIN语句或简单的JOIN语句来实现。

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

SELECT *
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

如上所示，两个查询语句的结果是相同的，只是JOIN操作与INNER JOIN操作的语法略有不同。

外部结合

除了内部结合之外，Hive还支持外部结合，即左外部结合、右外部结合和完整外部结合。这三种结合方式可以使用LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN和FULL OUTER JOIN进行实现。

• 左外部结合：

SELECT *
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

在上面的查询中，LEFT OUTER JOIN关键字告诉Hive保留左侧表中所有的行，即使右侧表中没有相应的匹配行。

• 右外部结合：

SELECT *
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

与左外部结合类似，RIGHT OUTER JOIN关键字告诉Hive保留右侧表中所有的行，即使左侧表中没有相应的匹配行。

• 完整外部结合：

SELECT *
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

完整外部结合将保留两个表中所有的行，无论它们是否有相应的匹配行。如果没有相应的匹配行，则将把NULL值插入到相应的列中。

示例

下面是一个SQL查询的示例，演示了在一个表中使用SELECT和JOIN语句的语法：

SELECT *
FROM employees
JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

这个查询语句将返回employees和departments表中所有匹配的行。

总结

选择加入是HiveQL中最重要的查询操作之一。HiveQL提供了多种JOIN操作来处理不同的场景。使用JOIN语句时，请注意选择正确的JOIN关键字，并使用ON子句定义两个表中用于加入的列的名称和比较运算符。