Harbinger – 一个开源的事件跟踪和触发平台

Harbinger 是一个开源的事件管理系统，它可以帮助程序员保持对应用程序、系统和应用程序依赖项的实时了解，并在出现任何问题时采取及时措施。

Harbinger 允许您为应用程序和系统中发生的事件设置规则，并在事件匹配规则时触发自定义操作。这使程序员能够更快速地识别问题并自动执行解决方案。

功能

Harbinger 主要的功能包括：

• 基于规则的事件跟踪
• 支持复杂的事件处理逻辑
• 灵活的数据过滤和存储
• 可扩展的插件架构
• 支持实时事件处理
• 多种通知方式，包括电子邮件、短信和消息队列

架构

Harbinger 的架构基于微服务和事件驱动设计模式。核心服务包括事件引擎、规则引擎和插件架构。事件引擎负责接收和处理事件，规则引擎负责判断事件是否匹配规则，插件架构则提供了更多的集成选项。

部署

Harbinger 可以部署在 Docker 容器中，也可以作为 Kubernetes 集群的一部分。通过配置需要监控的事件类型，您可以快速轻松地设置规则。

代码示例

以下示例显示了如何使用 Python SDK 将 Harbinger 与 AWS Lambda 集成：

import harbinger_sdk

event_engine = harbinger_sdk.HarbingerEventEngine()

@event_engine.subscribe('s3:ObjectCreated:*')
def on_object_create(event, context):
    bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    
    # Do something with the new object
    pass

在这个示例中，我们使用 subcribe() 方法订阅 S3 存储桶中的对象创建事件。当事件发生时，on_object_create() 函数将被调用，并且我们可以处理该事件。与 Harbinger 集成的其它 SDK 也非常类似，只需要根据您需要监控的类型进行订阅并编写事件处理函数即可。

结论

如果您正在寻找一个自定义、可扩展、开源的事件跟踪和触发平台，那么 Harbinger 可能是一个不错的选择。它的灵活性和可扩展性使得它能够适应各种应用场景，而且它的开源性意味着您可以自由地修改和扩展它的功能。