在 Python 中创建日志

当编写 Python 代码时，经常需要在运行时输出一些调试信息以辅助调试和排除问题。为了更高效地管理和控制这些输出信息，我们可以使用 Python 内置的日志模块进行日志管理。

1. 创建 Logger 对象

要使用日志模块，首先需要创建一个 logger 对象。

import logging

logger = logging.getLogger('my_logger')

其中 'my_logger' 是 logger 的名称，我们可以根据需要自定义。

2. 设定日志级别

在日志模块中，有 5 个日志级别：

• CRITICAL
• ERROR
• WARNING
• INFO
• DEBUG

日志级别越高，输出的日志信息就越少，也就越重要。

我们可以通过以下方式设定日志级别：

logger.setLevel(logging.DEBUG)

默认情况下，logger 的日志级别为 WARNING。

3. 添加 Handler

Handler 是用于决定输出日志信息的目的地。常见的目的地包括控制台、文件等。

我们可以通过以下方式添加一个控制台 Handler：

console_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(console_handler)

这样，日志信息就会输出到控制台。

4. 输出日志信息

最后，我们可以使用 logger 对象进行日志输出：

logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warning("warning message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

5. 完整示例

import logging

logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

console_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(console_handler)

logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warning("warning message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

在运行上述代码后，控制台会输出以下信息：

debug message
info message
warning message
error message
critical message

这表明我们已经成功使用 Python 日志模块输出了日志信息。

总结

Python 日志模块是一个非常强大的日志管理工具，可以帮助我们更高效地管理和控制日志信息。在实际开发过程中，我们可以根据需要灵活配置 logger、Handler 和日志级别等参数，以便更好地适应不同的需求。