从 Unix 时间戳到 datetime pandas - Python

Unix 时间戳是一个长整数，表示自 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC（协调世界时）以来经过的秒数。在 Python 中，可以使用 datetime 模块来将 Unix 时间戳转换为日期和时间，也可使用 pandas 模块方便地处理时间序列。

datetime 模块

以下是通过 datetime 模块将 Unix 时间戳转换为日期和时间的示例代码：

import datetime

timestamp = 1626299951
dt_object = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)

print("日期时间对象：", dt_object)
print("年份：", dt_object.year)
print("月份：", dt_object.month)
print("日：", dt_object.day)
print("小时：", dt_object.hour)
print("分钟：", dt_object.minute)
print("秒：", dt_object.second)

输出结果：

日期时间对象： 2021-07-14 17:05:51
年份： 2021
月份： 7
日： 14
小时： 17
分钟： 5
秒： 51

pandas 模块

pandas 模块为时间序列提供了丰富的功能，包括将 Unix 时间戳转换为日期时间对象、处理时区等。以下是一个通过 pandas 模块创建时间序列的示例代码：

import pandas as pd

timestamps = [1626299951, 1626299952, 1626299953]
datetime_index = pd.to_datetime(timestamps, unit='s')

print("时间序列：", datetime_index)

输出结果：

时间序列： DatetimeIndex(['2021-07-14 17:05:51', '2021-07-14 17:05:52',
               '2021-07-14 17:05:53'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

在代码中，to_datetime 函数将 Unix 时间戳转换为 datetime 类型，并创建一个 DatetimeIndex 对象作为时间序列的索引。

总结

无论是使用 datetime 还是 pandas 模块，将 Unix 时间戳转换为日期和时间都很容易。pandas 模块通过提供丰富的时间序列处理功能，使时间序列数据的处理更加高效。