OpenCV-灰度到二进制介绍

OpenCV是一个用于计算机视觉的开放源代码库，它包含了许多能够进行图像和视频处理的函数和算法。其中一个重要的操作就是将灰度图像转为二进制图像，下面将会介绍如何使用OpenCV进行灰度到二进制的转换。

灰度图像

灰度图像是一种仅包含亮度信息的图像类型，它通常会用单个8位整数类型（0-255）来表示灰度级别，0表示黑色，255表示白色。在OpenCV中可以使用以下代码读入一张灰度图像：

import cv2

gray_image = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

二进制图像

二进制图像是一种只包含黑色和白色像素的图像类型，像素值只能是0或255。在OpenCV中可以使用以下代码将灰度图像转为二进制图像：

import cv2

gray_image = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
ret, binary_image = cv2.threshold(gray_image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

以上代码中cv2.threshold()函数是用来进行二值化操作的，将图像中灰度值大于阈值127的像素点设置为255（白色），将灰度值小于等于阈值127的像素点设置为0（黑色），最终生成的二进制图像为binary_image。

完整代码示例

完整代码示例如下：

import cv2

gray_image = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
ret, binary_image = cv2.threshold(gray_image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果为一个二进制图像窗口，如下图所示：

以上就是使用OpenCV进行灰度到二进制转换的介绍，希望能够对大家有所帮助。