📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:20.353000             🧑  作者: Mango
本文将分享甲骨文面试经验,采访者是经验丰富的第 43 组程序员,拥有 3 年的工作经验。
在回答技术问题时,应该注重深度和广度。深度要求我们深入理解并掌握所涉及的基础知识,广度要求我们了解一定的行业内的主流技术。
对于编程语言的了解,我们应该掌握它的特点、应用场景、优缺点,以及在什么情况下可以使用它。
对于设计模式的运用,单例模式、多态等我们应该掌握它的原理、使用场景、优缺点,以及在项目中应用的技巧和方案。在这个问题上,我们不仅要了解单纯的实现方式,更要了解它的本质作用。
对于代码的优化,我们应该关注性能、可维护性、可拓展性等因素。在这个问题上,我们可以分享我们的思考方法,例如如何评估代码的性能瓶颈、如何提升代码的可读性等。
在排序算法的问题上,我们应该掌握常见排序算法的分类、实现方式、时间复杂度,同时了解它们的适用场景。
在操作系统的问题上,我们应该了解其概念、特点、区别,以及操作系统的作用和应用。
在项目经验的问题上,我们应该深入了解自己的项目,包括它的业务背景、技术架构、解决方案和技术难点。
在对代码质量的理解上,我们应该注重代码的可读性、可维护性、健壮性和易用性等方面,以及如何通过代码质量控制的工具达到提高代码质量的目的。
在遇到困难的问题上,我们应该寻求解决方案,并分享解决方案的步骤和思路。
在团队协作的问题上,我们应该注重沟通和合作,以及如何通过团队协作提高项目的效率和质量。
在开发流程的问题上,我们应该注重流程的规范化和实用性,以及如何通过开发流程提高项目的可维护性和可拓展性。
回答问题时,应该注重深度和广度,了解技术的本质和实际应用。同时,我们应该注重分享我们的经验和思考,以及如何通过经验和思考提高我们的技能和能力。