Neo4j CQL-建立关系

Neo4j 是一个高性能、面向对象的图形数据库。它使用标记语言的节点、关系或边缘来存储和操作数据。在 Neo4j 中，CQL（Cypher Query Language）是一种用于查询和操作数据的 SQL（Structured Query Language）类似的语言。

在本文中，我们将介绍如何在 Neo4j 中使用 CQL 建立关系。

连接到 Neo4j 数据库

在使用 CQL 建立关系之前，我们需要先连接到 Neo4j 数据库。这可以通过 Neo4j 官方驱动程序完成。下面是一个 Python 代码片段，用于连接到本地运行的 Neo4j 数据库：

from neo4j import GraphDatabase, basic_auth

uri = "bolt://localhost:7687"
userName = "neo4j"
password = "password"

driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=basic_auth(userName, password))
session = driver.session()

创建节点

在创建关系之前，我们需要先创建两个节点。下面是一个使用 CQL 在 Neo4j 中创建一个名为“John”的人物节点的 Python 代码片段：

query_create_person = "CREATE (p:Person {name: $name})"
session.run(query_create_person, name="John")

这个代码片段创建了一个类型为“Person”的节点，然后将“name”属性设置为“John”。

查询节点

在创建节点之后，我们可以使用 CQL 查询节点。下面是一个返回名为“John”的人物节点的 Python 代码片段：

query_find_person = "MATCH (p:Person {name: $name}) RETURN p"
result = session.run(query_find_person, name="John")

建立关系

现在，我们可以使用 CQL 在两个节点之间建立关系。下面是一个将名为“John”的人物节点与名为“Jane”的人物节点之间建立关系的 Python 代码片段：

query_create_relationship = """
MATCH (p1:Person {name: $name1})
MATCH (p2:Person {name: $name2})
CREATE (p1)-[r:KNOWS]->(p2)
"""
session.run(query_create_relationship, name1="John", name2="Jane")

这个代码片段使用 MATCH 语句找到名为“John”和“Jane”的节点，然后使用 CREATE 语句在它们之间创建了一种类型为“KNOWS”的关系。

查询关系

在建立关系之后，我们可以使用 CQL 查询关系。下面是一个返回两个人物之间存在的所有关系的 Python 代码片段：

query_find_relationship = """
MATCH (p1:Person {name: $name1})-[r]->(p2:Person {name: $name2})
RETURN r
"""
result = session.run(query_find_relationship, name1="John", name2="Jane")

这个代码片段使用 MATCH 语句找到名为“John”和“Jane”的节点之间的所有关系。然后，我们将关系返回给变量 result。

关闭会话和驱动程序

最后，我们需要关闭 CQL 会话和驱动程序。下面是一个 Python 代码片段，用于关闭会话和驱动程序：

session.close()
driver.close()

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 CQL 在 Neo4j 中建立节点和关系。我们展示了如何连接到数据库、创建节点和关系、查询节点和关系，并且在结束时关闭会话和驱动程序。Neo4j 的 CQL 语言具有高度的灵活性和表现力，可以用于处理各种图形数据库的任务。