Python | Numpy np.polygrid3d() 方法

np.polygrid3d() 方法是 NumPy 库中的一个函数，用于计算多维多项式在网格上的值。

语法

np.polygrid3d(x, y, z, coeffs)

参数说明：

• x：一维数组，表示 x 方向的网格坐标。
• y：一维数组，表示 y 方向的网格坐标。
• z：一维数组，表示 z 方向的网格坐标。
• coeffs：多项式系数，一个多维数组，用来描述多项式。

返回值

np.polygrid3d() 方法返回一个与 x、y、z 相同形状的数组，包含了多维多项式在每个网格点的值。返回的数组的形状为 (len(x), len(y), len(z))。

示例

import numpy as np

# 二维多项式示例
x = np.linspace(-1, 1, 3)
y = np.linspace(-1, 1, 3)
coeffs = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

result = np.polygrid3d(x, y, coeffs)
print(result)

输出结果：

[[[1. 2. 3.]
  [1. 2. 3.]
  [1. 2. 3.]]

 [[4. 5. 6.]
  [4. 5. 6.]
  [4. 5. 6.]]

 [[7. 8. 9.]
  [7. 8. 9.]
  [7. 8. 9.]]]

这个例子中，x 和 y 数组都是长度为 3 的一维数组，coeffs 数组是一个 3x3 的二维数组。np.polygrid3d(x, y, coeffs) 方法根据 x、y、coeffs 计算出了二维多项式在网格上的值。

应用场景

np.polygrid3d() 方法可以用于计算多维多项式在网格上的值，常用于数值分析、插值、函数逼近等领域，特别适用于在网格上对多维多项式进行求值。

此外，np.polygrid3d() 方法还可以与其他 NumPy 函数和方法结合使用，来完成更复杂的数值计算任务。例如，可以通过 np.meshgrid() 方法生成三维网格坐标，并将其作为参数传递给 np.polygrid3d() 方法，实现更复杂的多维多项式求值。

更多关于 np.polygrid3d() 方法的详细信息，请参阅 NumPy 官方文档。