重新生根树

重新生根树，也称为“回溯法”，是一种常用于解决计算机科学中的问题的算法。

其基本思想是通过不断的试错和回溯，来解决给定问题。在不断试错的过程中，算法会逐渐建立一棵搜索树，以便更有效地搜索解空间。

使用重新生根树可以解决许多问题，包括组合问题、排列问题、图形问题等等。它的优点在于可以高效地搜索大规模的解空间，并在最短的时间内找到最优解。

下面代码是一个简单的重新生根树实现，用于解决组合问题。

vector<vector<int>> comb(int n, int k) {
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> curr;
    combHelper(res, curr, n, k, 1);
    return res;
}

void combHelper(vector<vector<int>>& res, vector<int>& curr, int n, int k, int start) {
    if (curr.size() == k) {
        res.push_back(curr);
        return;
    }
    for (int i = start; i <= n; ++i) {
        curr.push_back(i);
        combHelper(res, curr, n, k, i + 1);
        curr.pop_back();
    }
}

该函数接受两个参数，n 和 k，用于表示从 1 到 n 中选择 k 个数的所有可能组合。函数采用一个辅助函数来完成实际工作，并将结果存储在一个二维数组中。

在辅助函数 combHelper 中，我们首先检查当前已经选择的数字个数是否等于 k，如果是，说明已经找到了一个有效解，则将其添加到结果数组中并返回。

如果还没有找到有效解，则从当前数字的下一个数字开始往下搜索，并累计当前选择的数字。在递归调用之前，我们要注意保存当前选择的数字，以便回溯时使用。

在调用重新生根树时，我们只需要传递 n 和 k 参数即可。这个函数将返回一个包含所有组合的二维数组。