Python | Zip 不均匀元组

在Python中，我们经常会遇到需要合并多个列表或可迭代对象的情况。zip()函数是一个非常有用的工具，它可以将多个列表或可迭代对象的元素逐个配对。

然而，当传给zip()函数的可迭代对象的长度不一致时，zip()函数将默认以最短的可迭代对象的长度为准，忽略超出该长度的元素。这有时可能不是我们期望的行为，特别是当我们想要处理不均匀的元组时。

不均匀元组

当我们使用zip()函数处理不均匀的元组时，我们希望将超出最短可迭代对象长度的元素保留在结果中，而不是被忽略。下面是一种实现此功能的方法：

def zip_uneven(*args):
    max_len = max(len(arg) for arg in args)
    return zip(*(arg + [None] * (max_len - len(arg)) for arg in args))

这个zip_uneven()函数接受任意数量的可迭代对象，并返回一个包含所有值的元组的列表。如果一个元组的长度少于最长可迭代对象的长度，将会在元组末尾用None进行填充。这样，在配对时，少于最长长度的元组将会保留在结果中，并且将None作为缺失的值。

下面是一个使用zip_uneven()函数的例子：

a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c', 'd']
c = [True, False]

result = list(zip_uneven(a, b, c))

上述代码将返回一个包含下列元组的列表：

[(1, 'a', True), (2, 'b', False), (3, 'c', None), (None, 'd', None)]

使用示例

以下是一个完整的示例，演示了如何使用zip_uneven()函数处理不均匀的元组：

def zip_uneven(*args):
    max_len = max(len(arg) for arg in args)
    return zip(*(arg + [None] * (max_len - len(arg)) for arg in args))

a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c', 'd']
c = [True, False]

result = list(zip_uneven(a, b, c))

for item in result:
    print(item)

输出结果为：

(1, 'a', True)
(2, 'b', False)
(3, 'c', None)
(None, 'd', None)

通过使用zip_uneven()函数，我们成功地处理了不均匀的元组，并保留了包含None的元素。

希望这篇文章能帮助你了解如何使用zip()函数处理不均匀的元组，并且为你在以后的编程工作中带来便利！