Python获取PC运行时

简介

本文将介绍如何使用Python获取计算机的运行时信息，如CPU、内存、硬盘等。通过这些信息，我们可以对计算机的性能做出更好的评估和优化。

CPU信息

要获取CPU信息，我们可以使用Python的psutil库。首先需要安装psutil库：

!pip install psutil

然后，我们可以使用以下代码获取计算机的CPU信息：

import psutil

# 获取CPU逻辑个数
cpu_count = psutil.cpu_count()
print(f"CPU逻辑个数：{cpu_count}")

# 获取CPU物理个数
cpu_physical_count = psutil.cpu_count(logical=False)
print(f"CPU物理个数：{cpu_physical_count}")

# 获取CPU占用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent()
print(f"CPU占用率：{cpu_percent}%")

# 获取每个CPU核心的占用率
cpu_percent_per_core = psutil.cpu_percent(percpu=True)
print(f"每个CPU核心占用率：{cpu_percent_per_core}")

输出结果如下：

CPU逻辑个数：8
CPU物理个数：4
CPU占用率：2.4%
每个CPU核心占用率：[3.3, 3.3, 0.0, 3.3, 0.0, 0.0, 0.0, 3.3]

内存信息

要获取内存信息，我们同样可以使用psutil库。下面是获取内存信息的示例代码：

import psutil

# 获取内存总量
total_memory = psutil.virtual_memory().total / 1024 / 1024 / 1024
print(f"内存总量：{total_memory:.2f}GB")

# 获取内存使用率
memory_percent = psutil.virtual_memory().percent
print(f"内存使用率：{memory_percent}%")

# 获取可用内存
available_memory = psutil.virtual_memory().available / 1024 / 1024 / 1024
print(f"可用内存：{available_memory:.2f}GB")

# 获取已用内存
used_memory = psutil.virtual_memory().used / 1024 / 1024 / 1024
print(f"已用内存：{used_memory:.2f}GB")

输出结果如下：

内存总量：16.00GB
内存使用率：42.8%
可用内存：9.18GB
已用内存：6.82GB

硬盘信息

要获取硬盘信息，我们可以使用psutil库。下面是获取硬盘信息的示例代码：

import psutil

# 获取硬盘总量
total_disk = psutil.disk_usage('/').total / 1024 / 1024 / 1024
print(f"硬盘总量：{total_disk:.2f}GB")

# 获取硬盘使用率
disk_percent = psutil.disk_usage('/').percent
print(f"硬盘使用率：{disk_percent}%")

# 获取可用硬盘
available_disk = psutil.disk_usage('/').free / 1024 / 1024 / 1024
print(f"可用硬盘：{available_disk:.2f}GB")

# 获取已用硬盘
used_disk = psutil.disk_usage('/').used / 1024 / 1024 / 1024
print(f"已用硬盘：{used_disk:.2f}GB")

输出结果如下：

硬盘总量：237.90GB
硬盘使用率：72.3%
可用硬盘：64.54GB
已用硬盘：173.36GB

总结

以上就是获取计算机运行时信息的Python代码示例。使用这些信息，我们可以更好地评估计算机的性能和做出优化决策。