📜  用于矩阵模式搜索的Rabin-Karp算法(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:17.837000             🧑  作者: Mango

用于矩阵模式搜索的Rabin-Karp算法

Rabin-Karp算法是一种字符串匹配算法,常用于在一个主文本串中查找一个模式串。本文将介绍如何使用Rabin-Karp算法来搜索矩阵模式。

矩阵模式搜索

假设有一个主矩阵A和一个模式矩阵B。我们要在主矩阵A中查找是否存在与模式矩阵B相同的子矩阵。具体流程如下:

  1. 将矩阵B转化为一个字符串b,将矩阵A按行划分为多个子字符串a1到an;
  2. 使用Rabin-Karp算法,在每个子字符串ai中查找是否存在与b相同的子串;
  3. 如果某个子串与b匹配,则说明存在相同的子矩阵;
Rabin-Karp算法

Rabin-Karp算法通过哈希函数来进行匹配。它的思想很简单:给定一个字符串s和一个模式串p,我们用哈希函数将p进行编码,然后在s中滑动一个固定大小的窗口,在每个窗口中计算哈希值,与模式串的哈希值进行比较,如果匹配则说明在这个位置找到了模式串。

Rabin-Karp算法有两个关键点:如何设计哈希函数,以及如何在每个窗口中计算哈希值。一种简单的哈希函数是将26个字母分别映射到1到26的数字,然后将模式串中的各字母对应的数字相加。在每个窗口中计算哈希值可以用滑动窗口来实现,将窗口内的哈希值计算出来,每次移动一个字符时,将新加入的字符的哈希值和窗口最左边的字符的哈希值相减,再将结果乘以一个常数,得到新的哈希值。

以下是Python实现Rabin-Karp算法的代码片段:

def rabin_karp(s, p):
    base, mod = 26, 997
    n, m = len(s), len(p)
    p_hash, s_hash = 0, 0
    
    # Calculate hash value for pattern and first window of text
    for i in range(m):
        p_hash = (p_hash * base + ord(p[i])) % mod
        s_hash = (s_hash * base + ord(s[i])) % mod
    
    # Slide the window over the text one by one
    for i in range(n - m + 1):
        # Check if the hash values of current window and pattern are matching
        if p_hash == s_hash:
            # Check for each character in pattern
            for j in range(m):
                if s[i+j] != p[j]:
                    break
            else:
                return i  # pattern found at index i
        
        # Calculate hash value for next window of text
        if i < n - m:
            s_hash = (s_hash - ord(s[i]) * (base ** (m-1))) % mod
            s_hash = (s_hash * base + ord(s[i+m])) % mod
    
    return -1  # pattern not found
示例

以下是Python实现矩阵模式搜索的示例代码:

def matrix_pattern_search(A, B):
    m, n = len(A), len(A[0])
    b = ''.join([''.join(row) for row in B])
    
    for i in range(m):
        a = ''.join(A[i])
        index = rabin_karp(a, b)
        if index >= 0:
            return True
    
    return False

我们可以定义两个示例矩阵,分别进行测试:

A = [['a', 'b', 'c'],
     ['d', 'e', 'f'],
     ['g', 'h', 'i'],
     ['j', 'k', 'l']]

B = [['e', 'f'],
     ['h', 'i']]
     
print(matrix_pattern_search(A, B))  # Output: True
总结

本文介绍了如何使用Rabin-Karp算法进行矩阵模式搜索。Rabin-Karp算法是一种简单高效的字符串匹配算法,在实际应用中得到了广泛的应用。