珀尔排序

珀尔排序（也称为希尔排序）是一种高效的排序算法，它利用了插入排序的思想，但是比插入排序更快。

原理

珀尔排序的思想是先将待排序列分成若干个小的子序列，然后对每个子序列进行插入排序。最后再将整个序列进行一次插入排序。

珀尔排序的关键在于确定子序列的间隔。

代码实现

以下是珀尔排序的 Python 代码实现。

def shell_sort(arr):
    n = len(arr)
    gap = n // 2
    while gap > 0:
        for i in range(gap, n):
            temp = arr[i]
            j = i
            while j >= gap and arr[j - gap] > temp:
                arr[j] = arr[j - gap]
                j -= gap
            arr[j] = temp
        gap //= 2

时间复杂度

珀尔排序的时间复杂度与子序列的间隔有关，最坏情况下的时间复杂度为 $O(n^2)$。

总结

珀尔排序是一种简单高效的排序算法，适用于大多数大小适中的数据集。如果您正在寻找一种高效的排序算法，珀尔排序绝对不会让您失望。