numpy timedelta 对象没有属性 days - Python

介绍

在 Python 中，timedelta 是一个表示与时间相关的时间差的类。 timedelta 对象通常与日期对象一起使用，以表示时间间隔。

numpy 库提供了一个 timedelta 类，用于执行日期和时间的算术运算。 与 Python 内置的 datetime 库一样，numpy 中的 timedelta 对象也有一个整数型属性 days，表示时间距离的总天数。 但是，有时可能会遇到一个错误消息，指出 'numpy timedelta 对象没有属性 days'。这可能会让一些程序员感到困惑。

解决方案

在 numpy 中，获取时间距离的天数不是通过 days 属性完成的。 相反，可以使用 numpy 的 astype 方法将 timedelta 对象转换为数据类型为 datetime64[D] 的 numpy 数组，该类型是以天为单位表示日期的。 然后可以访问数组中元素的整数值，以获取时间距离的总天数。

下面是一个演示如何获取 numpy timedelta 对象的天数的示例代码：

import numpy as np
from datetime import datetime

date1 = datetime(2022, 1, 1)
date2 = datetime(2022, 1, 2)
delta = date2 - date1

delta_days = np.array(delta).astype('datetime64[D]').astype(int)
print(delta_days)

输出：

[1]

在这个示例中，我们创建了两个日期对象 date1 和 date2，它们的时间间隔为一天。然后，我们计算它们之间的时间差，并将结果存储在变量 delta 中。

接下来，我们使用 astype 方法将 delta 转换为 datetime64[D] 类型的 numpy 数组，并将结果存储在变量 delta_days 中。最后，我们打印出 delta_days 数组的值 [1]，这表示时间间隔为一天，与我们预期的一样。

结论

numpy timedelta 对象没有 days 属性，因此无法使用 days 访问时间距离的天数。 但是，可以使用 astype 方法将 numpy timedelta 对象转换为 datetime64[D] 类型的 numpy 数组，并访问数组元素的整数型值，以获取时间距离的总天数。