Python中的数据类 | 设置 2(装饰器参数)

在上一篇文章中，我们已经介绍了Python中数据类的定义、使用和优点。本篇文章将会继续介绍一些更深入的概念。具体来说，本文将会将会介绍如何使用装饰器参数来自定义我们的数据类。

装饰器参数

既然数据类是一个装饰器，那么我们可以给这个装饰器添加一些参数来实现我们需要的功能。Python3.7引入了dataclasses模块，其中包含了dataclass这个装饰器。我们可以使用这个装饰器来定义我们的数据类，同时也可以添加一些参数来自定义类的属性和方法。

添加装饰器参数

我们可以在类定义的上方使用@dataclass装饰器，并且在括号内加入一些参数来调整类的行为。下面是常用的一些参数：

• order：如果为True，将定义__lt__、le、__gt__和__ge__方法。这些方法会比较所有有注释的字段，并按顺序返回结果。
• frozen：如果为True，将创建一个不可更改的实例。如果尝试更改一个属性，将会触发AttributeError。
• unsafe_hash：如果为True，将为此类使用可哈希性方法。警告：如果类被使用的方式与属性的值有关，则启用此项可能会导致问题。
• init：如果为False，则不会生成__init__方法。此项仅适用于用于可变状态的类和单例。
• repr：如果为False，则不会生成__repr__方法。此项仅适用于仅用于传输、打印或日志记录的类。

示例

下面是一个简单的例子，使用@dataclass装饰器来定义一个Person类，同时添加一些参数：

from dataclasses import dataclass

@dataclass(order=True, frozen=True)
class Person:
    name: str
    age: int
    gender: str = None
        
    def say_hi(self):
        print(f"Hi there, I'm {self.name}!")

在这个例子中，我们在类定义的上方使用了@dataclass(order=True, frozen=True)装饰器，并指定了2个参数：order和frozen。这个类有3个属性：name、age和gender，其中gender有默认值None。这个类还有一个say_hi方法，用于打招呼。

我们现在可以创建这个类的实例，并使用它的属性和方法：

# 创建实例
person1 = Person("Alice", 25, "Female")

# 调用实例的属性
print(person1.name)
print(person1.age)
print(person1.gender)

# 调用实例的方法
person1.say_hi()

# 将实例转换为字符串
print(str(person1))

输出：

Alice
25
Female
Hi there, I'm Alice!
Person(name='Alice', age=25, gender='Female')

在这个例子中，我们可以看到order=True的作用。这个参数告诉Python按照属性的顺序比较这个类的实例。在使用print(str(person1))输出实例字符串时，我们可以看到Python按顺序打印了属性，并将它们包含在类名后面。