📜  offnf (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:05.897000             🧑  作者: Mango

offnf

介绍

offnf 是一个用于解析和处理数据文件的工具库。它为程序员提供了简洁、高效和可靠的方法来读取、写入和转换各种数据格式,包括 CSV、JSON、XML 等。

功能特性
  • 数据解析和转换:offnf 提供了丰富的功能来解析和转换数据文件。无论是从 CSV 文件中读取数据并转换为 JSON,还是将 JSON 转换为 XML,offnf 都能轻松应对。
  • 灵活的数据操作:offnf 允许程序员对数据文件进行各种操作,比如选择特定的列或字段、筛选数据、排序和聚合等。这使得数据处理变得更加灵活和高效。
  • 数据验证和清洗:offnf 提供了数据验证和清洗的功能,可以帮助程序员检测和修复数据文件中的错误和异常数据。这有助于确保数据的质量和准确性。
  • 丰富的扩展功能:offnf 提供了丰富的扩展功能,包括文件压缩、加密和解密等。这些功能可以帮助程序员更好地保护和管理数据文件。
使用示例
解析 CSV 文件并转换为 JSON
import offnf

csv_file = 'data.csv'
json_file = 'data.json'

data = offnf.parse_csv(csv_file)
offnf.write_json(json_file, data)
选择特定的列并筛选数据
import offnf

json_file = 'data.json'

data = offnf.read_json(json_file)
selected_data = offnf.select_columns(data, ['name', 'age'])
filtered_data = offnf.filter_data(selected_data, {'age': 30})
数据验证和清洗
import offnf

json_file = 'data.json'

data = offnf.read_json(json_file)
offnf.validate_data(data)
cleaned_data = offnf.clean_data(data)
安装

使用 pip 安装 offnf:

pip install offnf
文档

详细的 offnf 文档请参考 官方文档

支持的数据格式
  • CSV
  • JSON
  • XML
  • YAML
  • Excel
贡献

如果你发现了任何 bug 或者有新的功能需求,请在 offnf 的 GitHub 仓库提交 issue 或者 pull request。我们非常欢迎你的贡献!