如何将嵌套的 OrderedDict 转换为 dict？

在Python中，OrderedDict是一种有序的字典，它保持着元素的添加顺序。有时候我们需要将一个嵌套的OrderedDict转换为普通的字典类型，这可以通过简单的调用json.loads(json.dumps(data))来实现。下面我们将分步骤地介绍如何将嵌套的OrderedDict转换为普通的字典类型。

1. 导入json模块

在Python中，我们可以使用json模块将数据类型转换为JSON格式，这是将嵌套的OrderedDict转换为普通的字典类型的第一步。我们需要首先导入json模块。

import json

2. 定义一个嵌套的OrderedDict

在下面的代码中，我们将定义一个嵌套的OrderedDict，我们将使用这个OrderedDict进行演示。

from collections import OrderedDict

data = OrderedDict([
    ('name', 'John'),
    ('age', 28),
    ('address', OrderedDict([
        ('street', '123 Main St.'),
        ('city', 'Anytown'),
        ('state', 'CA'),
        ('zip', '12345')
    ]))
])

3. 将OrderedDict转换为JSON格式的字符串

我们需要将嵌套的OrderedDict转换为JSON格式的字符串以便于进一步的转换。这可以通过调用json.dumps()函数来实现。

json_str = json.dumps(data)

4. 将JSON格式的字符串转换为普通的字典类型

一旦我们有了JSON格式的字符串，我们可以通过调用json.loads()函数将其转换为普通的字典类型。

dict_data = json.loads(json_str)

现在，我们已经将嵌套的OrderedDict转换为普通的字典类型了，我们可以通过调用type()函数来验证。

print(type(dict_data))

输出结果：

<class 'dict'>

5. 整合

下面是将嵌套的OrderedDict转换为普通的字典类型的完整代码。

import json
from collections import OrderedDict

data = OrderedDict([
    ('name', 'John'),
    ('age', 28),
    ('address', OrderedDict([
        ('street', '123 Main St.'),
        ('city', 'Anytown'),
        ('state', 'CA'),
        ('zip', '12345')
    ]))
])

json_str = json.dumps(data)
dict_data = json.loads(json_str)

print(type(dict_data))

输出结果：

<class 'dict'>

以上就是将嵌套的OrderedDict转换为普通的字典类型的详细介绍。

参考资料

• Python docs: json module
• Python collections.OrderedDict