Python PIL | Image.transform() 方法

简介

PIL（Python Imaging Library）是一个Python库，用于操作图像。Image.transform()方法是PIL库中一个用于图像转换的方法。

语法

Image.transform(size, method, data=None, resample=NEAREST, fill=0)

• size：最终转换后的图像大小（width, height）。
• method：要应用的变换方法。可选方法包括：EXTENT, AFFINE, QUAD, or MESH。详见下文。
• data：包含转换数据的元组或列表.不同的变换类型需要不同的数据格式（详见下文）。
• resample：变换时的重采样方法。可选方法包括：NEAREST, BILINEAR, BICUBIC, and ANTIALIAS。默认为NEAREST。
• fill：图像空白部分的填充颜色。默认为黑色。

变换方法

EXTENT

将图像平移至给定的框内。

Image.transform(size, EXTENT, data=(x0, y0, x1, y1), resample=NEAREST, fill=0)

• data：元组包括4个值，对应该图像的左上角和右下角的坐标。
• resample和fill参数同前。

AFFINE

应用仿射变换。仿射变换将图像进行拉伸、旋转、剪切等变换。

Image.transform(size, AFFINE, data=(a, b, c, d, e, f), resample=NEAREST, fill=0)

• data：元组包括6个数字，分别代表矩阵的6个元素。
• resample和fill参数同前。

QUAD

使用鸟瞰图变换将任意四边形区域变换为矩形。

Image.transform(size, QUAD, data=(x0, y0, x1, y1, x2, y2, x3, y3), resample=NEAREST, fill=0)

• data：元组包括8个数字，表示四边形的8个点的坐标。四个点的坐标从左上角开始，按顺序绕图形边界逆时针旋转。

MESH

使用三角形曲面变换将图像呈现为另一种形状。

Image.transform(size, MESH, data=(mesh, tri), resample=NEAREST, fill=0)

• data：元组包括mesh和tri两个项目，分别是图像的网格和三角形数据。每个三角形由三个点的索引定义。

例子

from PIL import Image

im = Image.open("example.png")
size = (512, 512)
data = (0.5, 0, 0, 0, 1, 100)

# 应用仿射变换
im = im.transform(size, AFFINE, data)

# 保存结果
im.save("result.png")

总结

Image.transform() 方法是PIL库中一个用于图像转换的方法。它提供四种变换方法：EXTENT、AFFINE、QUAD和MESH。所有这些方法都采用一个size元组，一个method参数以及特定于每个方法的一组数据来工作。