介绍

在R编程语言中，factor是一种特殊的变量类型，用于存储有限数量的离散数值。factor通常用于表示分类变量或枚举型变量，这些变量的可能取值数量有限且固定。

在R中，可以使用factor函数将变量转换为factor类型，也可以使用gl和cut函数生成factor变量。在本文中，将介绍如何创建和操作factor变量，并且提供几个实用的函数，以便更好地理解和处理factor变量。

创建factor变量

• 使用 factor 函数将一个vector转换为一个factor变量

# 创建一个存储颜色的向量
color.vec <- c("red", "blue", "green", "blue", "red", "red", "green")

# 将向量转换为factor变量
color.factor <- factor(color.vec)

# 查看转换后的变量
color.factor

# 输出
[1] red   blue  green blue  red   red   green
Levels: blue green red

• 使用 gl 函数生成一个由重复因子级别构成的factor变量

# 生成由重复因子级别构成的因子变量
factor.gl <- gl(3, 2, labels = c("A", "B", "C"))

# 查看结果
factor.gl

# 输出
[1] A A B B C C
Levels: A B C

• 使用cut函数将一个向量切分为指定数量的等距区间，得到factor变量

# 生成一个向量，用于演示how to use ‘cut’ function
x <- c(1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 10)

# 使用cut函数生成等宽的code-buckets。
# 将原始向量x 分成三等分，这将生成三个等距区间。
cut.vector <- cut(x, 3)

# 查看转换后的变量
cut.vector

# 输出
[1] (0.993,3.33] (0.993,3.33] (0.993,3.33] (3.33,5.67] (5.67,8]    (5.67,8]    (8,10]      
Levels: (0.993,3.33] (3.33,5.67] (5.67,8] (8,10]

操作factor变量

• 查看factor变量的水平值

使用levels函数来查看factor变量中的水平值（levels）

# 创建一个颜色vector，并将它转换为一个factor变量
color.vec <- c("red", "blue", "green", "blue", "red", "red", "green")
color.factor <- factor(color.vec)

# 查看变量color.factor的水平值
levels(color.factor)

# 输出
[1] "blue"  "green" "red"  

• 计算factor变量中每个水平值的频数

使用table函数可以计算factor变量中每个水平值出现的频数

# 创建一个颜色vector，并将它转换为一个factor变量
color.vec <- c("red", "blue", "green", "blue", "red", "red", "green")
color.factor <- factor(color.vec)

# 计算color.factor中每个水平值的频数
table(color.factor)

# 输出
color.factor
 blue green   red 
    2     2     3 

• 将factor变量中的水平值进行重编码

使用relevel函数可以将factor变量中的水平值进行重编码。将指定的水平值设置为新的参考水平，将其余水平值重编码

# 创建一个颜色vector，并将它转换为一个factor变量
color.vec <- c("red", "blue", "green", "blue", "red", "red", "green")
color.factor <- factor(color.vec)

# 将参考水平设置为 "green"
color.factor.reordered <- relevel(color.factor, ref = "green")

# 查看color.factor.reordered的水平值
levels(color.factor.reordered)

# 输出
[1] "green" "blue"  "red" 

总结

factor是R中用于存储有限数量的离散数据类型的一种变量类型。可以使用factor函数将变量转换为factor类型，也可以使用gl和cut函数生成factor变量。可以使用levels和table函数来查看和计算factor变量中的水平值。可以使用relevel函数对factor变量中的水平值进行重编码。