Python 复制实例

在Python中，复制（或者说复制对象）是非常常见的操作。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的不同方法来实现复制操作。

1. 浅复制

浅复制是指创建一个新对象，但是该对象只是原始对象的副本引用。也就是说，它将复制原始对象的值，但是对于对象中的嵌套对象，则不会创建副本，而是只是引用它们。浅复制可以通过Python内置的 copy() 方法来实现，也可以通过切片操作符 [:] 实现。

# 通过 copy() 方法来实现浅复制
original_list = [1,2,3,[4,5,6]]
new_list = original_list.copy()

print(original_list) #[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
print(new_list) #[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

original_list[3][2] = 7

print(original_list) #[1, 2, 3, [4, 5, 7]]
print(new_list) #[1, 2, 3, [4, 5, 7]]

# 通过切片操作符实现浅复制
original_list = [1,2,3,[4,5,6]]
new_list = original_list[:]

print(original_list) #[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
print(new_list) #[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

original_list[3][2] = 7

print(original_list) #[1, 2, 3, [4, 5, 7]]
print(new_list) #[1, 2, 3, [4, 5, 7]]

2. 深复制

相比于浅复制，深复制创建一个新的对象，同时也会创建嵌套对象的副本。也就是说，它不仅复制原始对象中的值，也复制嵌套对象的值。深复制可以使用Python内置的 deepcopy() 方法来实现。

# 通过 deepcopy() 方法来实现深复制
import copy

original_list = [1,2,3,[4,5,6]]
new_list = copy.deepcopy(original_list)

print(original_list) #[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
print(new_list) #[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

original_list[3][2] = 7

print(original_list) #[1, 2, 3, [4, 5, 7]]
print(new_list) #[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

在上面的例子中，我们使用了 copy 模块中的 deepcopy() 方法来实现深复制。我们创建了一个原始的列表，其中包含嵌套的列表 [4, 5, 6]。我们使用 deepcopy() 方法来复制原始列表，然后修改原始列表中嵌套列表的值。从结果可以看出，原始列表被修改了，但是复制的新列表没有被修改。

结论

在本文中，我们介绍了Python中的浅复制和深复制。浅复制只是复制了原始对象的副本引用，而深复制则会复制整个对象，包括嵌套对象。在实践中，我们需要根据具体情况来选择使用哪种复制方式。