糟糕的 Python

Python 被誉为一种易学易用的编程语言，但是在实际应用中，也有一些糟糕的地方需要注意。以下是一些常见问题：

缩进

Python 中使用缩进来表示代码块，而不是像其他语言一样使用大括号。这种语言特性看上去很简单，但是在实际编码过程中，缩进问题经常变成程序员的烦恼。

如果缩进不正确，就会产生语法错误（SyntaxError）。

if True:
print("IndentationError here!")

正确的做法是：

if True:
    print("Correct indentation")

效率

Python 的执行速度比其他一些编程语言慢得多。这主要是因为 Python 是解释型语言，在执行代码时需要逐行解释。

为了提高 Python 代码的执行速度，人们通常使用 JIT（Just-in-time）编译器或者 AOT（Ahead-of-time）编译器进行优化。但是这种优化也会带来额外的问题，比如内存消耗、编译时间等等。

GIL

Python 中全局解释器锁（GIL）是一个设计糟糕的特性。GIL 会阻塞同一时间只对一个线程执行 Python 字节码的能力。这就使得 Python 在并发处理方面的表现很差。

在处理 I/O 密集型操作时，Python 的性能不会受到 GIL 的太大影响，但是当涉及到 CPU 密集型操作时，GIL 就会使 Python 的性能下降很多。

包依赖

Python 可以通过包管理器（比如 pip）来管理依赖关系，但是在实际开发中，包依赖关系往往会变得非常复杂，特别是在引入大量第三方包的情况下。

在 Python 中，很难确保团队中的每个人都能顺利安装和管理所有必须的包。这也使得 Python 在维护包依赖关系时比其他语言更加糟糕。

总结

Python 是一种非常流行的编程语言，它易学易用，适用于各种开发场景。但是它也存在一些缺陷，比如缩进问题、效率问题、GIL 和包依赖关系等等。在开发中，我们需要认真对待这些问题，避免它们产生的麻烦。