Pandas 数据框将字符串转换为浮点数 - Python

简介

在使用 Pandas 数据框处理数据时，很常见的操作是将数据中的字符串类型转换为浮点数类型，这个操作在数据科学中是非常基础和常用的。本文介绍如何使用 Pandas 数据框将字符串类型转换为浮点数类型。

实现步骤

假设我们有以下的数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['1.1', '2.2', '3.3'], 'B': ['4.4', '5.5', '6.6'], 'C': ['7.7', '8.8', '9.9']})

print(df)

输出为：

  A    B    C
0  1.1  4.4  7.7
1  2.2  5.5  8.8
2  3.3  6.6  9.9

接下来，我们可以通过对数据框进行类型转换，将所有的字符串类型转换为浮点数类型。

df = df.astype(float)

print(df)

输出为：

    A    B    C
0  1.1  4.4  7.7
1  2.2  5.5  8.8
2  3.3  6.6  9.9

结论

使用 Pandas 数据框将字符串类型转换为浮点数类型可以通过df.astype(float)方法实现。在数据科学中常常需要进行这个转换操作，以便进行数值计算和数据分析。