Python | numpy matrix.var()

numpy.matrix.var()函数用于计算矩阵所有元素的方差。

语法

numpy.matrix.var(axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, **kwargs)

参数

• axis： int，可选参数。计算方差的轴。如果为None（默认），则计算所有元素的方差。
• dtype： dtype，可选参数。用于计算结果的数据类型。
• out： ndarray， 可选参数。用于存储结果的输出数组。
• ddof：int，可选参数。自由度的个数。

返回值

矩阵所有元素的方差。

示例

import numpy as np

# 创建矩阵
m = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])

# 计算所有元素的方差
print(m.var())
# 输出: 1.25

# 计算所有元素的标准差
print(np.sqrt(m.var()))
# 输出: 1.118033988749895

在上面的示例中，我们创建了一个由4个整数构成的矩阵，通过调用var()函数计算了所有元素的方差，结果为1.25。同时，我们也可以通过 numpy.sqrt()函数将方差转换为标准差并打印它。

注意事项

在计算方差和标准差时，使用的是样本标准差。如果想要使用总体标准差，只需将ddof参数值设置为1即可