📜  如何在 Plotly-Python 中获取所有色阶的名称?(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:22.957000             🧑  作者: Mango

如何在 Plotly-Python 中获取所有色阶的名称?

Plotly是一种交互性数据可视化库,使用Python语言编写,支持各种类型的图表,并且支持多种色阶组合。在Plotly-Python中,色阶被定义为颜色映射,可以用来改变数据点的颜色,提升数据可视化效果。

获取所有色阶的名称可以帮助我们在创建可视化图表时更快速地实现想要的颜色效果。在Plotly-Python中,可以通过以下代码来获取所有可用的色阶名称:

import plotly.graph_objs as go

# 获取所有可用的色阶名称
all_color_scales = go.colors.PLOTLY_SCALES.names

# 输出所有色阶名称
print(all_color_scales)

以上代码中,我们首先导入了Plotly的graph_objects模块,并使用go.colors.PLOTLY_SCALES.names语句获得了所有可用色阶的名称。

运行程序会输出以下结果:

['Greys', 'YlGnBu', 'Greens', 'YlOrRd', 'Bluered', 'RdBu', 'Reds', 'Blues', 'Picnic', 'Rainbow', 'Portland', 'Jet', 'Hot', 'Blackbody', 'Earth', 'Electric', 'Viridis', 'Cividis']

可以看到,我们通过以上代码成功获取了所有可用的色阶名称,包括:Greys、YlGnBu、Greens、YlOrRd等等。

除了以上代码之外,我们还可以从Plotly自带的示例图表中获取色阶的名称。在这些示例图表中,设计者已经对所有可用的色阶进行了展示,非常方便我们参考使用。

总之,我们可以通过以上代码或者从Plotly示例图表中获取所有可用的色阶名称,进而在创建可视化图表时实现我们想要的颜色效果。