Python|熊猫系列.diff()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Series.diff()用于查找同一系列元素之间的差异。差异是连续的，取决于传递给diff()方法的周期参数。

Syntax: Series.diff(periods=1)

Parameters:
periods: integer value, subtracts element before/after period from current element. Negative values are also accepted

Return type: Series

编程需要懂一点英语

例子：
在此示例中，从Python列表创建了两个系列。 diff()方法在两个系列上都被调用，一次是正周期，一次是负值传递给周期参数。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# importing numpy module 
import numpy as np 
    
# creating list
list =[15, 2, 34, 12, 4, 0, 9, 7]
  
# creating series
series = pd.Series(list)
  
# calling method with period 2
period2 = series.diff(2)
  
# Passing Negative value to period
# passing period of -1
period_1 = series.diff(-1)
  
# display
print('Diff with period 2:\n{}\n\
       Diff with period -1:\n{}'.format(period2, period_1))

输出：

Diff with period 2:
0     NaN
1     NaN
2    19.0
3    10.0
4   -30.0
5   -12.0
6     5.0
7     7.0
dtype: float64

Diff with period -1:
0    13.0
1   -32.0
2    22.0
3     8.0
4     4.0
5    -9.0
6     2.0
7     NaN
dtype: float64

解释：在第 2 个周期的第一个输出中，从第 (i+2) 个位置减去第 i 个位置的值并存储在第 (i+2) 个位置。在第二个输出中，从第 (i-1) 个位置的值中减去第 i 个位置的值并存储在第 (i-1) 个位置。

注意：输出系列中的第一个/最后一个 n 值是 NaN，具体取决于周期的符号。（如果周期为正则为第一个，如果为负，则为最后一个，其中 n 为周期）。