Jackson注释-@JsonFilter

@JsonFilter 是Jackson提供的一种注释，用于实现控制序列化和反序列化过程中要准确包含/排除哪些属性以及在序列化时如何处理特殊情况（例如，序列化不同类型的属性以具有不同的值）。

如何使用

在实体类中使用@JsonFilter注解，为其指定一个过滤器的id。在进行序列化和反序列化时，只需要通过对应的ObjectMapper实例设置相应的过滤器，即可对数据进行精确控制。

示例代码：

@JsonFilter("myFilter")
public class MyEntity {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    // getters and setters
}

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
SimpleFilterProvider filterProvider = new SimpleFilterProvider().addFilter("myFilter", SimpleBeanPropertyFilter.serializeAllExcept("name"));
mapper.setFilterProvider(filterProvider);
MyEntity entity = new MyEntity();
entity.setId(1L);
entity.setName("test");
entity.setAge(18);
String json = mapper.writeValueAsString(entity);

在以上示例中，通过 serializeAllExcept 方法指定只序列化除“name”外的所有属性。

过滤器使用情形

过滤器在以下场景中非常实用：

只序列化或反序列化特定属性

例如，在 REST 架构中，可能存在这样的情况：需要对某个实体类进行序列化，并且只需要在响应体中包含一些属性。使用 @JsonInclude 注释或相关配置项可以轻松解决这个问题，但同样会在反序列化过程中起作用。这种情况下，@JsonFilter 是一个更好的选择。

示例代码：

@JsonFilter("myFilter")
public class MyEntity {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    // getters and setters
}

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
SimpleFilterProvider filterProvider = new SimpleFilterProvider()
                                        .addFilter("myFilter", SimpleBeanPropertyFilter.filterOutAllExcept("id", "name"));
mapper.setFilterProvider(filterProvider);
String json = "{\"id\":1,\"name\":\"test\",\"age\":18}";
MyEntity entity = mapper.readValue(json, MyEntity.class);

在以上示例中，指定只序列化“id”和“name”属性。

根据属性类型动态序列化

如果有一些属性需要在序列化时按照不同的规则进行处理，可以使用过滤器的动态配置功能。

示例代码：

@JsonFilter("typeFilter")
public class MyEntity {
    private Long id;
    private String name;
    @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
    private Long value;
    private Integer age;
    private LocalDateTime createTime;
    // getters and setters
}

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
SimpleBeanPropertyFilter typeFilter = new SimpleBeanPropertyFilter() {
    @Override
    public void serializeAsField(Object pojo, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider, PropertyWriter writer)
        throws Exception {
        if (pojo instanceof MyEntity) {
            MyEntity entity = (MyEntity)pojo;
            if (writer.getName().equals("value")) {
                if (entity.getValue() != null && entity.getValue() > 10000) {
                    jgen.writeNumberField("value", entity.getValue());
                } else {
                    jgen.writeStringField("value", "null");
                }
            } else if (writer.getName().equals("createTime")) {
                if (entity.getCreateTime() != null) {
                    jgen.writeStringField("createTime", DateTimeFormatter.ISO_DATE_TIME.format(entity.getCreateTime()));
                } else {
                    jgen.writeNullField("createTime");
                }
            } else {
                writer.serializeAsField(pojo, jgen, provider);
            }
        } else {
            super.serializeAsField(pojo, jgen, provider, writer);
        }
    }
};
SimpleFilterProvider filterProvider = new SimpleFilterProvider().addFilter("typeFilter", typeFilter);
mapper.setFilterProvider(filterProvider);
MyEntity entity = new MyEntity();
entity.setId(1L);
entity.setName("test");
entity.setValue(100L);
entity.setAge(18);
String json = mapper.writeValueAsString(entity);

在以上示例中，根据 value 属性的类型的不同，决定序列化方式：如果 value 大于10000，那么序列化为数字，否则序列化为字符串；而 createTime 通过 DateTimeFormatter 对象序列化为 ISO 格式的日期字符串。

总结

@JsonFilter 注释提供了一种精确控制序列化和反序列化过程的方式，帮助实现更为灵活和高效的数据序列化处理。在需要精确控制序列化和反序列化过程的场景下，使用过滤器是一个不错的选择。