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📜  Python中的 Matplotlib.axis.Tick.set_visible()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:44.165000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axis.Tick.set_visible()函数

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库,用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

Matplotlib.axis.Tick.set_visible()函数

matplotlib 库的轴模块中的Tick.set_visible()函数用于将属性从其他复制到自己。

以下示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Tick.set_visible()函数:
示例 1:

Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot  
     
fig = plt.figure()  
        
ax = Subplot(fig, 111)  
fig.add_subplot(ax)  
     
Tick.set_visible(ax.axis["right"], False)  
Tick.set_visible(ax.axis["top"], False)
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_visible() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show()


Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np 
     
X = np.arange(-4, 4, 0.5)  
Y = np.arange(-4, 4, 0.5)  
U, V = np.meshgrid(X**2, Y**2)  
         
fig, ax = plt.subplots()  
ax.quiver(X, Y, U, V)  
w = ax.get_xaxis() 
     
Tick.set_visible(w, False) 
   
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_visible() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show()


输出:

示例 2:

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np 
     
X = np.arange(-4, 4, 0.5)  
Y = np.arange(-4, 4, 0.5)  
U, V = np.meshgrid(X**2, Y**2)  
         
fig, ax = plt.subplots()  
ax.quiver(X, Y, U, V)  
w = ax.get_xaxis() 
     
Tick.set_visible(w, False) 
   
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_visible() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

输出: