RNG C++ 库介绍

简介

RNG C++ 库是一个 C++ 实现的随机数生成器库，它包含了多种常见的随机数生成算法，并提供了丰富的函数接口供用户使用。RNG C++ 库的目标是提供高质量且易于使用的随机数生成功能。

特性

RNG C++ 库的主要特性包括：

• 多种常见随机数生成算法实现，包括线性同余法（LCG）、梅森旋转算法（MT）、Xorshift 算法等
• 丰富的函数接口，包括整数类型、浮点类型、布尔类型的随机数生成函数，以及带范围限制的随机数生成函数等
• 高效的实现，针对常用的随机数生成算法进行优化，使得库的性能表现优秀

安装

通过 Package Manager 安装

RNG C++ 库可以通过 Package Manager 进行安装。以 vcpkg 为例，安装方式如下：

vcpkg install rng-cpp

安装完成后，可以在项目中引入 RNG C++ 库并使用。

手动编译安装

除了通过 Package Manager 安装外，也可以手动编译安装 RNG C++ 库。具体步骤如下：

1. 克隆 RNG C++ 库代码仓库：

git clone https://github.com/leeyiw/rng-cpp.git

2. 进入代码仓库目录：

cd rng-cpp

3. 使用 CMake 进行编译：

mkdir build
cd build
cmake ..
make

4. 运行样例程序：

./sample

如果能够正确输出随机数，则说明 RNG C++ 库安装成功。

使用

在项目中引入 RNG C++ 库后，即可使用库中提供的随机数生成函数。以下是一些常见的随机数生成方式：

生成随机整数

生成随机整数可以使用 rng::uniform_int 函数，该函数的参数包括范围限制 a 和 b，返回值为一个随机整数：

#include <rng.hpp>

int main() {
    // 生成 [0, 100) 范围内的随机整数
    int a = rng::uniform_int(0, 100);

    // 生成 [-100, 100] 范围内的随机整数
    int b = rng::uniform_int(-100, 100);

    return 0;
}

生成随机浮点数

生成随机浮点数可以使用 rng::uniform_real 函数，该函数的参数包括范围限制 a 和 b，返回值为一个随机浮点数：

#include <rng.hpp>

int main() {
    // 生成 [0.0, 1.0) 范围内的随机浮点数
    double a = rng::uniform_real(0.0, 1.0);

    // 生成 [-1.0, 1.0] 范围内的随机浮点数
    double b = rng::uniform_real(-1.0, 1.0);

    return 0;
}

生成随机布尔值

生成随机布尔值可以使用 rng::uniform_bool 函数，该函数的参数是随机值出现的概率，返回值是一个随机布尔值：

#include <rng.hpp>

int main() {
    // 以 0.75 的概率生成 true，以 0.25 的概率生成 false
    bool a = rng::uniform_bool(0.75);

    return 0;
}

总结

RNG C++ 库是一个高质量且易于使用的随机数生成器库，它提供了多种常见的随机数生成算法，并提供了丰富的函数接口供用户使用。RNG C++ 库通过 Package Manager 或手动编译安装均可使用。使用 RNG C++ 库，可以方便地生成各种类型的随机数。