R编程中的绝对频率和相对频率

在统计学中，频率或绝对频率表示数据值出现的次数或数据值出现的次数。这些频率通常绘制在条形图或直方图上以比较数据值。例如，找出特定区域的儿童、成人和老年人的数量，根据某些标准创建民意调查等。
在 R 语言中，频率可以描述为绝对频率和相对频率。

绝对频率

绝对频率显示值在数据向量中重复的次数。

公式：

$f_1+f_2+f_3+\ldots+f_n=N$

在哪里，

$f_i$ is represented as absolute frequency of each value
N represents total number of data values

在 R 中，可以使用table()函数创建数据向量的频率表。
句法：

table(x)

在哪里，
x是数据向量

例子：
假设在下面的数据向量中，“M”代表男性，“F”代表女性。

# Defining vector
x <- c("M", "M", "F", "M", "M", "M", "F", "F", "F", "M")
  
# Absolute frequency table
af <- table(x)
  
# Printing frequency table
print(af)
  
# Check the class
class(af)

输出：

x
F M 
4 6 
[1] "table"

相对频率

相对频率是该事件的绝对频率除以事件总数。它表示数据向量中存在的特定数据类别的比例。数学上，

$n_i=\displaystyle \frac{f_i}{N}$

在哪里，

$n_i$ represents the relative frequency of $i^{\text{th}}$ event
$f_i$ is represented as absolute frequency of each value
N represents total number of data values

在 R 语言中， table()函数和数据向量的长度一起用于查找数据向量的相对频率。
句法：

table(x)/length(x)

例子：

# Defining vector
x <- c("M", "M", "F", "M", "M", "M", "F", "F", "F", "M")
  
# Relative frequency table
rf <- table(x)/length(x)
  
# Printing frequency table
print(rf)
  
# Check the class
class(rf)

输出：

x
  F   M 
0.4 0.6
[1] "table"