R中grep（）与grepl（）之间的区别

在本文中，我们将讨论 R 编程语言中 grep() 和 grepl() 之间的区别。

grep()

R 语言中的这个grep()函数允许程序员在给定的字符串集合中搜索特定模式的匹配项。语法如下，

Syntax:  grep(stringPattern, x, ignore.case=TRUE or FALSE, value=TRUE or FALSE)

Parameters:  

• stringPattern: A pattern that has to be matched with given elements of the string.
• x: Specified string vector.
• ignore.case: If its value is TRUE, it ignores case.
• value: If its value is TRUE, it return the matching elements vector, else return the indices vector.

示例 1：

R

# R program to illustrate
# grep function
  
# Initializing a string vector
x <- c("GeeksforGeeks", "Bhuwanesh", "Nainwal", "gfg")
  
# Calling grep() function
grep("GeeksforGeeks", x)
grep("Bhuwanesh", x)
grep("gfg", x, ignore.case = FALSE)
grep("Nainwal", x, ignore.case = TRUE)

输出：

示例 2：

R

# R program to illustrate
# grep function
  
# Creating string vector
x <- c("GeeksforGeeks", "Bhuwanesh", "Nainwal", "gfg")
  
# Calling grep() function
grep("gfg", x, ignore.case = TRUE, value = TRUE)
grep("Bhuwanesh", x, ignore.case = TRUE, value = TRUE)
grep("GeeksforGeeks", x, ignore.case = FALSE, value = FALSE)
grep("Nainwal", x, ignore.case = FALSE, value = FALSE)        

输出：

grepl()

如果在向量中找到指定的模式，则 R 语言中的grepl()函数返回值 True，如果未找到，则返回 false。

语法如下，

Syntax: grepl(stringPattern, string, ignore.case=FALSE)

Parameters:  

• stringPattern: The string pattern to be searched
• string: character vector on which searching to be performed
• ignore.case: whether to ignore case in the search. Here ignore.case is an optional parameter as is set to FALSE by default.

示例 1：

R

# R program to illustrate
# grepl function
  
# Initializing a string vector
str <- c("GeeksforGeeks", "Bhuwanesh", "Nainwal", "gfg")
  
# Calling grepl() function
grepl("GeeksforGeeks", str)
grepl("Bhuwanesh", str)
grepl("gfg", str)
grepl("Nainwal", str)

输出：

示例 2：

R

# R program to illustrate
# grepl function
  
# Creating string vector
x <- c("GeeksforGeeks", "Bhuwanesh", "Nainwal", "gfg")
  
# Calling grepl() function
grepl("gfg", x, ignore.case = TRUE)
grepl("Bhuwanesh", x, ignore.case = TRUE)
grepl("GeeksforGeeks", x, ignore.case = TRUE)
grepl("Nainwal", x, ignore.case = TRUE)        

输出：

grep() 和 grepl() 的区别

大多数情况下，这两个功能被认为是相同的。尽管这两个函数都用于检查特定模式是否与给定的字符串集合匹配，但它们返回的输出类型不同。

• grep()：此函数返回包含模式的字符的索引字符串。
• grepl()：如果字符中存在模式，则此函数返回字符串。

例子：

在此示例中，我们使用 grep()函数在数据向量中搜索模式“GeeksforGeeks”，它返回 1，因为该模式位于给定向量中的索引 1 处。此外，我们在同一向量中搜索模式“Bhuwanesh”，但这次使用 grepl()函数，它返回一组布尔值，描述向量的第 i 个元素是否包含此模式。

R

# create a vector of data
data <- c("GeeksforGeeks", "gfg", "Bhuwanesh",
          "Nainwal", "Swift")
  
grep("GeeksforGeeks", data)
grepl("Bhuwanesh", data) 

输出：

什么时候应该使用 grep()？

grep 更倾向于根据列名选择选择列。

示例：在此示例中，我们选择了标题名称中包含字符“S”的整个列。

R

library(dplyr)
  
# creating a data frame
df <- data.frame(Department = c('CSE', 'IT',
                                'ECE', 'EE', 
                                'ME'),
                 Strength = c(80, 76, 75, 65, 70),
                 Score = c(75, 70, 65, 60, 60))
  
# select columns that contain the string 
# 'S' in their name
df %>% select(grep('S', colnames(df)))

输出：

计算包含某个字符串的行数。 grep()函数应该用于计算给定数据框中与某个字符串匹配的行数。

示例：在此示例中，我们计算了标题中包含“S”的行数。

R

library(dplyr)
  
# creating a data frame
df <- data.frame(Department = c('CSE', 'IT', 'ECE',
                                'EE', 'ME'),
                 Strength = c(80, 76, 75, 65, 70),
                 Score = c(75, 70, 65, 60, 60))
  
# select and count columns that contain
# the string 'S' in their name
df %>% length(grep('S', colnames(df)))

输出：

什么时候应该使用 grepl()？

grepl() 应该用于过滤包含特定字符串的数据框中的行。

示例：在此示例中，我们根据强度值 75 过滤了行。

R

library(dplyr)
  
# creating a data frame
df <- data.frame(Department = c('CSE', 'IT', 'ECE', 
                                'EE', 'ME'),
                 Strength = c(80, 75, 75, 65, 70),
                 Score = c(75, 70, 65, 60, 60))
  
# filter rows that contain the string
# 75 in the Strength column
df %>% filter(grepl(75, Strength))

输出：