NoSQL 中的集成数据库是什么？

如今，每秒钟都会产生大量的信息。这些信息具有不同的方案——非结构化、结构化和半结构化数据。这些信息的种类和数量是传统数据库无法管理的。因此，出现了 NoSQL 框架，这是数据库框架的又一个时代。

为了处理异构数据，NoSQL 数据库在这方面更加精通。 NoSQL 数据集成需要可用于扩展以容纳大量信息的工具，而传统的 SQL ETL 工具则需要手动复杂的编码。它们还包括干扰创建源的方法。

用作存储大量应用程序的数据库称为集成数据库，因此数据是跨应用程序集成的。集成数据库需要一个模式，并且该模式考虑了客户端的所有应用程序。生成的模式要么是通用的，要么是复杂的，或者两者兼而有之。

这是一个更好地理解集成数据库的示例。例如，组织的计算数据存储在 Oracle 数据库中，客户信息存储在 Salesforce 中。借助数据库集成流程，员工可以在一个地方获得两个框架的集成数据。一些组织使用网站数据库集成来管理和汇集来自不同网站页面的信息。数据库集成只有在整合来自本地系统、遗留系统和云数据库的数据时才可行。每个公司使用不同的软件。

数据库集成对企业的好处

以下是数据库集成的一些好处：

• 数据库集成有助于管理来自中心位置的大量企业数据，从而改善客户体验并缩短交付时间。它有助于获得对数据的控制。
• 通过启用集中管理，数据库集成可以轻松确保业务的合规性。
• 数据库集成工具允许对来自各种来源的数据进行整合，然后对其进行编辑、更改并加载到选定的目标数据库中。

NoSQL 系统的数据集成解决方案

以下是参考 NoSQL 解决数据集成问题的一些方法：

• Save Our Systems (SOS) 是由中间件系统集成的，允许使用 API 在单个应用程序中访问存储在各种 NoSQL 数据库中的数据。
• SQL++ 是一种统一的半结构化数据模型和查询语言，适用于 SQL-on-Hadoop、NoSQL 和新的 SQL 数据库，采用统一的数据访问技术来解决数据库查询语言变化的问题。
• 基于元模型的数据合并方法是常量数据访问方法的另一种实现。它是一个用户友好的界面，无需任何编程技能即可帮助从异构数据库中查询数据。
• QueryArrow 由中间件方法集成，是一种通用软件，可查询和更新来自众多数据库的数据。