亚马逊面试经历 | Set 377(全日制校内)

介绍

本次亚马逊面试是全日制校内，涉及的面试题包括算法、数据结构、系统设计等方面。作为一名程序员，这种面试经历是必不可少的，既可以检验自己的能力，又可以提高自己的水平。

算法

其中的算法题大多涉及到题库中经典的算法，例如快速排序、动态规划、贪心算法等等。在解决这些问题时，我通常先思考算法的思路，再在代码实现时注重时间和空间复杂度。以下是一个快速排序的示例代码：

def quick_sort(arr, start, end):
    if start >= end:
        return

    pivot = partition(arr, start, end)
    quick_sort(arr, start, pivot - 1)
    quick_sort(arr, pivot + 1, end)

def partition(arr, start, end):
    pivot = arr[end]
    i = start
    for j in range(start, end):
        if arr[j] < pivot:
            arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
            i += 1
    arr[i], arr[end] = arr[end], arr[i]
    return i

数据结构

在数据结构方面，面试官会考察我们对于树、堆、哈希表等数据结构的掌握。通常来说，涉及到数据结构的问题都需要我们首先想到相应的算法解决方法。例如，对于一颗二叉树的前序遍历，我们可以使用递归或者栈来解决。以下是一个使用栈来解决前序遍历的示例代码：

def preorder_traversal(root):
    if not root:
        return []

    stack = [root]
    res = []
    while stack:
        node = stack.pop()
        if node:
            res.append(node.val)
            stack.append(node.right)
            stack.append(node.left)
    return res

系统设计

除了算法和数据结构，亚马逊的面试中还涉及到了一些系统设计相关的问题。例如如何设计一个支持高并发的Web服务器、如何设计一个聊天系统等等。在这些问题中，我们不仅需要考虑系统的概念层面，还需要考虑其技术实施方案。以下是一个简单的支持高并发的Web服务器设计方案：

1. 使用Nginx来做反向代理，负责处理静态文件请求和动态请求的转发。
2. 使用多个Web服务器来添加负载均衡，可以选择使用LVS等负载均衡软件，也可以使用DNS负载均衡。
3. 对于Web服务器的每个请求，使用Memcached等内存缓存来进行数据缓存，减少对数据库的IO操作。
4. 数据库使用Mysql等关系型数据库，针对高并发情况，在设计表结构、索引、分库分表等方面进行优化。

总结

综上所述，这次亚马逊面试涉及到了算法、数据结构、系统设计等方面，考验了我们的综合能力。在此过程中，我们需要注重实用性，思考如何将理论知识真正转化为技能，才能在竞争激烈的市场中站稳脚跟。