获取重复记录的计数 - SQL

在数据分析和数据清洗的过程中，经常需要获取重复记录的计数，以便进行排除或其他处理。在SQL中，可以通过以下几种方式获取重复记录的计数：

1. 使用COUNT()函数和GROUP BY子句

使用COUNT()函数和GROUP BY子句，可以将表中相同的记录分组并计数。以下是具体的SQL语句：

SELECT column1, column2, COUNT(*)
FROM table
GROUP BY column1, column2
HAVING COUNT(*) > 1;

其中，column1和column2是需要进行重复统计的列名。COUNT()表示对整个组进行计数，而不是对某一列进行计数。HAVING COUNT() > 1表示只显示重复计数大于1的记录。

例如，以下表格：

ID | Name | Age
------------
1  | Tom  | 20
2  | Jack | 30
3  | Tom  | 25
4  | Jack | 30
5  | Mary | 25
6  | Jack | 35

运行以下SQL语句：

SELECT Name, Age, COUNT(*)
FROM table
GROUP BY Name, Age
HAVING COUNT(*) > 1;

将输出以下结果：

Name | Age | COUNT(*)
------------
Tom  | 20  | 1
Tom  | 25  | 1
Jack | 30  | 2
Jack | 35  | 1

2. 使用子查询

使用子查询，可以先查询出重复出现的记录，再计算其数量。以下是具体的SQL语句：

SELECT COUNT(*)
FROM (
  SELECT column1, column2, COUNT(*)
  FROM table
  GROUP BY column1, column2
  HAVING COUNT(*) > 1
) t;

其中，t是子查询的别名。先执行子查询，再对其结果进行计数。

3. 使用窗口函数

使用窗口函数，可以在SELECT语句中直接计算重复记录的数量。以下是示例SQL语句：

SELECT column1, column2, COUNT(*) OVER (PARTITION BY column1, column2) as count
FROM table;

其中，PARTITION BY子句表示按照列名进行分区，COUNT(*) OVER表示对分区中的记录进行计数。这样可以得到每条记录的重复计数。

以上三种方法均可以获取重复记录的计数，具体使用哪种方法取决于不同情况下的需要。