如何缩短输入长脚本 Python

当我们编写 Python 脚本时，常常会遇到代码行数很多的情况，这不仅会增加程序的维护难度，也会降低代码的可读性。本文将介绍一些方法，帮助程序员们缩短输入长脚本的代码行数。

1. 使用列表推导式

列表推导式是一种简洁的方式，用来创建一个列表，它可以在一行代码内完成以下过程：

new_list = [expression for item in iterable if condition == True]

其中，expression是一个表达式，item是一个可迭代的对象（如：列表，元组，字符串等），condition是可选的，用来检查每个 item 是否满足特定的条件，然后将结果添加到 new_list 中。使用列表推导式，可以避免使用循环语句和判断语句。

示例代码：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x**2 for x in numbers]
# squares = [1, 4, 9, 16, 25]

2. 使用 lambda 表达式

lambda 表达式是一种匿名函数，它是一行代码，通常用来创建一些简短的函数。它通常形式如下：

lambda arguments : expression

示例代码：

add = lambda x, y : x + y
result = add(3, 4)
# result = 7

3. 使用 map 函数

map 函数是 Python 的一个内置函数，它接受一个函数和一个或多个序列，然后依次将序列中的元素作为参数传递给函数，并返回一个将序列中的每个元素都应用函数后的结果列表。

示例代码：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = map(lambda x : x**2, numbers)
# squares = [1, 4, 9, 16, 25]

4. 使用 with 语句

with 语句可以在不使用 try finally 语句的情况下，确保文件的正确关闭。这是因为 with 语句会自动管理文件的打开和关闭，避免了因为程序崩溃而导致文件没有被关闭的情况。

示例代码：

with open('file.txt', 'r') as f:
    contents = f.read()

5. 使用装饰器

装饰器是 Python 的一种高级特性，它可以在不修改函数代码的情况下，用来增强其功能。在一个函数前添加一个装饰器，可以让这个函数获得一些额外的功能，如：对输入参数进行验证，计算函数执行时间等。

示例代码：

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Before the function is called.")
        res = func(*args, **kwargs)
        print("After the function is called.")
        return res
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")

say_hello("World")

输出结果：

Before the function is called.
Hello, World!
After the function is called.

通过以上方法，我们可以有效地缩短输入长脚本的代码行数，提高程序的可读性和维护性。