Python – 在矩阵中添加自定义维度

有时，在使用Python Matrix 时，我们可能会遇到需要添加另一个维度的自定义值的问题，这种问题可能在各种领域都有问题，例如日间编程和竞争性编程。让我们讨论可以执行此任务的某些方式。

Input :
test_list = [(5, 6, 7, 8)]
vals = [10]
Output : [(5, 6, 7, 8, 10)]

Input :
test_list = [(5, ), (6, ), (7, ), (8, )]
vals = [10, 9, 8, 7]
Output : [(5, 10), (6, 9), (7, 8), (8, 7)]

方法 #1：使用zip() + 列表理解 + “+”运算符
上述功能的组合可以用来解决这个问题。在此，我们使用 +运算符添加一个元素，并使用 zip() 将此逻辑扩展到 Matrix 的每一行。

# Python3 code to demonstrate working of 
# Add custom dimension in Matrix
# Using zip() + list comprehension + "+" operator
  
# initializing list
test_list = [(5, 6), (1, 2), (7, 8), (9, 12)]
  
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
  
# initializing Column values 
vals = [4, 5, 7, 3]
  
# Add custom dimension in Matrix
# Using zip() + list comprehension + "+" operator
res = [i + (j, ) for i, j in zip(test_list, vals)]
  
# printing result 
print("The result after adding dimension : " + str(res)) 

输出 ：

The original list is : [(5, 6), (1, 2), (7, 8), (9, 12)]
The result after adding dimension : [(5, 6, 4), (1, 2, 5), (7, 8, 7), (9, 12, 3)]

方法 #2：使用zip() + * operator
上述功能的组合可以用来解决这个问题。在此，我们使用解包运算符执行连接任务以解包值，然后执行自定义值的连接。

# Python3 code to demonstrate working of 
# Add custom dimension in Matrix
# Using zip() + * operator
  
# initializing list
test_list = [(5, 6), (1, 2), (7, 8), (9, 12)]
  
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
  
# initializing Column values 
vals = [4, 5, 7, 3]
  
# Add custom dimension in Matrix
# Using zip() + * operator
res = [(*i, j) for i, j in zip(test_list, vals)]
  
# printing result 
print("The result after adding dimension : " + str(res)) 

输出 ：

The original list is : [(5, 6), (1, 2), (7, 8), (9, 12)]
The result after adding dimension : [(5, 6, 4), (1, 2, 5), (7, 8, 7), (9, 12, 3)]