意思是熊猫 - Python

介绍

“熊猫(Pandas)”是一个基于NumPy的Python数据分析库，它是由Wes McKinney于2008年开始开发的，最初被称为“一个强大的数据结构解决方案”，它提供了大量的数据操作工具。

熊猫主要有两个数据结构: Series和DataFrame 。Series对象是一维数组，每个元素都具有相同的数据类型。而DataFrame对象是二维表格，由行和列组成，可以看做Series对象的集合。

除此之外，熊猫还拥有与SQL和Excel等数据库和电子表格软件相似的功能，因此常常被用于数据清洗、数据预处理、数据分析和机器学习等领域。

安装

使用pip直接安装：

pip install pandas

使用

我们通过一个简单的例子来介绍如何使用熊猫：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = pd.Series([0.25, 0.5, 0.75, 1.0])
print(data)

# 创建一个DataFrame对象
data = pd.DataFrame({
    'name': ['Mike', 'Lucy', 'Tom', 'Jerry'],
    'age': [20, 23, 25, 27],
    'gender': ['M', 'F', 'M', 'M']
})
print(data)

上述代码输出：

0    0.25
1    0.50
2    0.75
3    1.00
dtype: float64

   name  age gender
0  Mike   20      M
1  Lucy   23      F
2   Tom   25      M
3 Jerry   27      M

更多详细内容请查看熊猫的官方文档。

总结

熊猫是一个基于NumPy的Python数据分析库，主要提供了Series和DataFrame两种数据结构。熊猫的强大之处在于，它不仅提供了丰富的数据操作工具，还拥有与SQL和Excel等数据库和电子表格软件相似的功能，因此常常被用于数据清洗、数据预处理、数据分析和机器学习等领域。