📅  最后修改于: 2023-12-03 14:42:43.988000             🧑  作者: Mango
在多线程编程中,保证数据安全是一项重要的工作。Java提供了一系列原子类(Atomic classes)来帮助开发者解决并发问题。其中,AtomicLong是一个类型安全的long型变量,在这个变量上的操作都是原子性操作,也就是说在多线程环境下它保证了线程安全。
AtomicLong类提供了compareAndSet(long expect, long update)方法,使用这个方法可以原子性地修改AtomicLong变量,并且只有在变量的值等于expect的时候才会修改成功。如果修改成功,该方法返回true;否则返回false。
方法签名如下:
public final boolean compareAndSet(long expect, long update)
下面我们来看一个使用AtomicLong compareAndSet()方法的例子,代码如下:
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
public class AtomicLongExample {
private static AtomicLong count = new AtomicLong(0);
public static void main(String[] args) {
Thread thread1 = new Thread(new IncrementTask());
Thread thread2 = new Thread(new IncrementTask());
Thread thread3 = new Thread(new DecrementTask());
Thread thread4 = new Thread(new DecrementTask());
thread1.start();
thread2.start();
thread3.start();
thread4.start();
try {
thread1.join();
thread2.join();
thread3.join();
thread4.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Final count value is: " + count.get());
}
static class IncrementTask implements Runnable {
public void run() {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
long oldValue = count.get();
while (!count.compareAndSet(oldValue, oldValue + 1)) {
oldValue = count.get();
}
}
}
}
static class DecrementTask implements Runnable {
public void run() {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
long oldValue = count.get();
while (!count.compareAndSet(oldValue, oldValue - 1)) {
oldValue = count.get();
}
}
}
}
}
在这个例子中,我们创建了一个AtomicLong类型的变量count,并初始化为0。接着创建了四个线程,两个线程是增加count的值,另外两个线程是减少count的值。每个线程都执行10000次操作,使用compareAndSet()来原子性地修改count的值。
注意到在这个例子中,每次修改操作都使用了compareAndSet()方法,在方法内部使用了一个while循环,直到操作成功才能退出循环。这是因为在多线程中修改变量的值,可能会发生一些线程竞争的情况,导致操作失败,因此需要加上这个循环来保证操作的原子性。
最后输出count的最终值,可以看到输出结果为0(期望值),说明操作非常安全。
通过上述示例,我们可以看到compareAndSet()方法是非常常用的一个方法,使用它可以在多线程环境下保证数据的安全。然而,在实际编程中,如果使用不当,可能会出现一些问题,比如死锁、活锁等问题,因此在使用时一定要非常小心。