在 R 语言中修改数据框的值 - transform()函数

R 语言中，我们可以使用 transform() 函数来修改数据框的值。该函数可以为数据框添加新的衍生变量，也可以用原有的变量进行运算修改。下面是具体的介绍：

添加新的变量

如果我们需要添加新的变量，可以使用以下语法：

new_df <- transform(old_df, new_var1 = expr1, new_var2 = expr2, ...)

其中，old_df 是原始数据框，new_var1、new_var2 等等是要添加的新变量名，expr1、expr2 等等是计算新变量的表达式。

例如，以下代码可以为 mtcars 数据框添加 mpg_kpl 和 wt_ton 这两个新变量：

new_mtcars <- transform(mtcars, mpg_kpl = mpg * 0.425144, wt_ton = wt * 0.0005)

我们可以通过以下方式查看 new_mtcars 数据框的内容：

head(new_mtcars)

修改原有的变量

如果我们需要修改原有的变量，可以使用以下语法：

new_df <- transform(old_df, var1 = expr1, var2 = expr2, ...)

其中，old_df 是原始数据框，var1、var2 等等是要修改的变量名，expr1、expr2 等等是新的赋值表达式。

例如，以下代码可以将 mtcars 数据框中的 mpg 变量改为每升油耗量（L/100km）：

new_mtcars <- transform(mtcars, mpg = 235.215 / mpg)

我们可以通过以下方式查看 new_mtcars 数据框的内容：

head(new_mtcars)

小结

transform() 函数可以为数据框添加新的变量，也可以修改原有的变量。在使用时，我们需要注意新变量名和赋值表达式的写法。

希望本文能够帮助大家在 R 语言中操作数据框，提高数据处理效率。