📅 最后修改于: 2023-12-03 15:13:09.172000 🧑 作者: Mango
JavaScript 成为越来越多机器学习应用的首选编程语言之一。这些开源框架提供了强大的工具来帮助开发者构建高效的机器学习算法和模型。以下是六个最流行的开源机器学习 JavaScript 框架。
TensorFlow 是一个非常流行的机器学习框架，而 TensorFlow.js 则是其 JavaScript 版本，可以在浏览器或 Node.js 上运行。它提供了许多预训练模型和工具来简化模型训练，并支持 GPU 加速。TensorFlow.js 还可以用于构建机器学习应用程序和数据可视化。
安装命令：
# 安装 TensorFlow.js
npm install @tensorflow/tfjs
Brain.js 是一个轻量级的神经网络库，专门针对 JavaScript 的机器学习应用。它没有任何外部依赖，对于小型任务和小型数据集非常适用。Brain.js 支持前馈神经网络、反向神经网络和 LSTM 网络，并提供了一些有用的工具来训练和测试模型。
安装命令：
# 安装 Brain.js
npm install brain.js
ConvNetJs 是 JavaScript 的深度学习神经网络库，可以在浏览器和 Node.js 上运行。它支持多种类型的神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和递归神经网络，并提供了一些有用的工具来训练和测试模型。
安装命令：
# 安装 ConvNetJs
npm install convnetjs
Weka.js 是 Java 中流行的机器学习工具包 Weka 的 JavaScript 版本。它提供了许多有用的功能，包括分类、聚类和回归，可以在浏览器和 Node.js 上运行。Weka.js 支持许多流行的机器学习算法，比如决策树、支持向量机和随机森林。
安装命令：
# 安装 Weka.js
npm install weka-js
Synaptic 是一个小型但功能强大的 JavaScript 神经网络库，专门用于构建、训练和测试神经网络。它支持多层神经网络和 LSTM 网络，并提供了一些有用的工具来简化模型的训练和测试。
安装命令：
# 安装 Synaptic
npm install synaptic
Keras 是一个流行的 Python 机器学习框架，而 Keras.js 则是其 JavaScript 版本。它提供了强大的工具和预训练模型来简化模型的训练和测试，并支持多种类型的神经网络架构。Keras.js 可以在浏览器和 Node.js 上运行。
安装命令：
# 安装 Keras.js
npm install keras-js
总的来说，JavaScript 中的机器学习框架正在迅速发展，这些框架的增长速度和使用率也在不断增加。无论你是使用浏览器还是 Node.js，都有很多选择来构建具有高性能和效率的机器学习应用程序。