SQLAlchemy ORM - 渴望加载

简介

SQLAlchemy是一个用于Python语言的SQL工具包和对象关系映射（ORM）工具。它提供了一组底层API，可以与许多不同类型的数据库进行交互，并支持高级的ORM功能。

SQLAlchemy ORM 是SQLAlchemy中ORM的实现。ORM使得Python开发人员可以使用Python代码来操作数据库，而无需编写SQL语句。ORM还可以处理数据库架构的变化和版本控制。

在SQLAlchemy ORM中，我们可以使用渴望加载（eager loading）来减少查询的数量和时间。渴望加载是指一次性加载所有相关对象，而不是每次访问时都执行额外的查询。它可以避免延迟加载（lazy loading）。

实现

在SQLAlchemy ORM中，我们可以使用joinedload来实现渴望加载。

以下是一个示例模型：

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

class Department(Base):
    __tablename__ = 'department'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
 
class Employee(Base):
    __tablename__ = 'employee'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    department_id = Column(Integer, ForeignKey('department.id'))
    department = relationship(Department)

在这个模型中，每个 Employee 对象都有对应的 Department 对象。当我们使用延迟加载时，每次访问 Employee 对象的 Department 属性时，ORM都会执行一个额外的查询。但是，如果我们使用渴望加载，ORM将首先加载所有相关 Department 对象，然后将它们与所有相应的 Employee 对象一起返回。

以下是在查询中使用joinedload的示例：

from sqlalchemy.orm import joinedload

employees = session.query(Employee).options(joinedload(Employee.department)).all()

在这个示例中，我们使用joinedload来指示 ORM 加载所有相关 Department 对象，并将它们与 Employee 对象一起返回。在这个示例中，我们使用了 options 选项来指定 ORM 加载 Employee 对象及其相关属性。通过使用这个选项，ORM将会在一次查询中加载所有相关对象，而不是每次访问时加载。这就是渴望加载的基本使用方法。

总结

渴望加载是一种使用起来很方便的特性，可以提高查询效率和性能。在 SQLAlchemy ORM 中，我们可以使用joinedload来实现渴望加载。要实现渴望加载，请使用options选项来指定ORM加载对象的属性。