使用Python转换电子表格中的任何日期

在本文中，我们将了解如何使用Python转换电子表格中的任何日期。

使用的文件：

该文件包含一个名为“日期”的列，并以一些不同的格式存储 2021 年的随机日期。

方法：

• 我们将从导入 pandas 库开始。
• 让我们看一下转换日期的代码。

sample_dates[“Date”] = pd.to_datetime(sample_dates[“Date”]).dt.strftime(“%Y-%m-%d”)

• 要执行涉及日期和时间的任务，我们必须首先将列转换为日期时间数据类型，这部分代码将执行此操作：

sample_dates[“Date”] = pd.to_datetime(sample_dates[“Date”])

• 然后我们使用值为“%Y-%m-%d”的 dt 和 strftime 方法来通知Python如何格式化日期。我们在这里使用的示例是“%Y-%m-%”，其中 %Y 是全年，%m 是 2 位数字的月份，%d 是 2 位数字的日期。

示例 1：转换电子表格中的任何日期

Python3

# This code converts any dates in spreadsheet
  
import pandas as pd
  
# Read the file and specify which column is the date
sample_dates = pd.read_excel("sample_dates.xlsx")
  
# Export output with dates converted to YYYY-MM-DD
sample_dates["Date"] = pd.to_datetime(
    sample_dates["Date"]).dt.strftime("%Y-%m-%d")
sample_dates.to_excel("sample_dates_formated.xlsx")

输出：

其他知名格式：

示例日期 – 2021 年 12 月 18 日星期六晚上 7:00

• “%A, %B %d” -> “12 月 18 日，星期六”
• “%d-%b-%y”->“21 年 12 月 18 日”
• “%d/%m/%Y”->“18/12/2021”
• “%b %d, %Y” -> “2021 年 12 月 18 日”

Directive	Meaning	Example
%a	Weekday as locale’s abbreviated name	Sun, Mon,…..,Sat(en_US); So, Mo,…..,Sa(de_DE)
%A	Weekday as locale full name	Sunday, Monday, ….., Saturday
%w	Weekday as a decimal number, where 0 is Sunday and 6 is Saturday	0, 1, 2, 3……,6
%d	Day of the month as a zero-padded decimal number	01,02,….31

示例 2：

我们将使用上一个示例中使用的相同数据集。

Format - "%d %b, %Y" -> "18 December, 2021"

在这里，我们将使用'%#d' 来删除当天的零填充，即08 到8。如果日期是个位数，这将不会填充零。我们可以在 Linux 上使用 '%-d'。

Python3

# This code converts any dates in spreadsheet
  
import pandas as pd
  
# Read the file and specify which column is 
# the date
sample_dates = pd.read_excel("sample_dates.xlsx")
  
# Export output with dates converted to 
# "D MMMM, YYYY"
sample_dates["Date"] = pd.to_datetime(
    sample_dates["Date"]).dt.strftime("%#d %B, %Y")
sample_dates.to_excel("sample_dates_formated.xlsx")

输出：

示例 3：

这里我们将使用不同的格式

Format - "%B %d, %Y" -> "December 18, 2021"

Python3

# This code converts any dates in spreadsheet
  
import pandas as pd
  
# Read the file and specify which column is
# the date
sample_dates = pd.read_excel("sample_dates.xlsx")
  
# Export output with dates converted to "MMMM D, 
# YYYY"
sample_dates["Date"] = pd.to_datetime(
  sample_dates["Date"]).dt.strftime("%B %d, %Y")
sample_dates.to_excel("sample_dates_formated.xlsx")

输出：