计算 R 中 DataFrame 列中 NA 值的数量

R 中的空值使用 NaN 或 NA 指定。在本文中，我们将看到如何计算数据帧列中的这些值。

方法

• 创建数据框
• 将要检查的列传递给 is.na()函数

Syntax: is.na(column)

Parameter:

column: column to be searched for na values

Returns:

A vector with boolean values, TRUE for NA otherwise FALSE

• 从向量中添加为 TRUE 的值
• 显示这个号码
  • 这里，0 表示没有 NA 值

下面给出几个例子

示例 1：

R

df<-data.frame(x = c(1,2,NA), y = rep(NA, 3))
print("dataframe is ")
print(df)
  
print("vector is")
vec = is.na(df[,1])
print(vec)
  
count = sum(vec)
  
print("count of NA in first column is" )
print(count)

输出：

示例 2：

电阻

df<-data.frame(x = c("kapil","rahul",NA,NA), y = c(1,2,NA,3))
print("dataframe is ")
print(df)
  
print("vector is")
vec = is.na(df[,1])
print(vec)
  
count = sum(vec)
  
print("count of NA in first column is" )
print(count)

输出：