Python | 使用 Spacy 执行句子分割

Spacy 是一个流行的自然语言处理库，它可以用来执行各种任务，包括句子分割。本文将介绍如何使用 Spacy 在 Python 中执行句子分割的操作。

安装 Spacy

首先，我们需要安装 Spacy。可以使用 pip 在命令行中执行以下命令：

pip install spacy

同时，我们还需要下载一个预训练的模型，用于分析文本。可以执行以下命令来下载英文模型：

python -m spacy download en_core_web_sm

执行句子分割

有了 Spacy 和英文模型之后，我们可以使用以下代码执行句子分割：

import spacy

# 加载英文模型
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

# 创建待分割的文本
text = 'This is the first sentence. This is the second sentence. And this is the third sentence.'

# 分割句子
doc = nlp(text)
sentences = list(doc.sents)

# 打印分割后的句子
for sentence in sentences:
    print(sentence)

运行以上代码，输出如下结果：

This is the first sentence.
This is the second sentence.
And this is the third sentence.

总结

使用 Spacy 执行句子分割非常容易，只需要加载英文模型并调用 sents 属性即可。同时，Spacy 还可以执行其他的自然语言处理任务，例如词性标注、命名实体识别等。如果你经常需要处理文本数据，Spacy 是一个非常实用的工具。