Python| TensorFlow abs() 方法

在 TensorFlow 中，abs() 方法用于计算张量(Tensor)中元素的绝对值。

语法

tf.abs(x, name=None)

参数：

• x: 要计算绝对值的张量(Tensor)。
• name (可选): 操作的名称。

返回一个具有相同形状和类型的张量(Tensor)，其中每个元素替换为其绝对值。

示例

import tensorflow as tf

a = tf.constant([[-1.0, 2.0], [3.0, -4.0]])

# 计算张量a的绝对值
b = tf.abs(a)

with tf.Session() as sess:
    print("a:\n", sess.run(a))
    print("b:\n", sess.run(b))

输出如下：

a:
 [[-1.  2.]
 [ 3. -4.]]
b:
 [[1. 2.]
 [3. 4.]]

在上面的例子中，我们首先定义了一个二维张量a，然后使用 tf.abs() 计算 a 中元素的绝对值。最后打印了 a 和 b 的值。

总结

通过 tf.abs() 方法，我们可以轻松地计算张量中元素的绝对值。这个方法在很多场景下都非常有用，比如在数据分析、图像处理、自然语言处理等方面的应用中。